PHK terus berdampak pada dunia teknologi, namun seiring dengan semakin meningkatnya kebutuhan akan talenta teknologi dalam organisasi, terdapat fokus yang lebih besar pada bagaimana talenta internal dikelola.

Sebuah startup dari Ghent di Belgia menelepon Serigala Teknologi mengambil pendekatan unik untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Perusahaan ini telah membangun mesin AI yang menyerap data dari alur kerja internal untuk mempelajari orang-orang yang melakukan pekerjaan tersebut. Data ini kemudian diubah menjadi data bagi para manajer dan perekrut internal untuk menilai berbagai minat dan keterampilan karyawan secara lebih akurat, membantu menghubungkan mereka dengan berbagai proyek, dan pada akhirnya memberi mereka pelatihan yang lebih baik dan banyak lagi.

Perusahaan ini membuat terobosan dengan teknologinya, dengan memiliki daftar pelanggan yang mengesankan termasuk GSK, HSBC, Booking.com, dan banyak lainnya. Dan sekarang mereka telah mengumpulkan dana hampir $43 juta ($42,75 juta, lebih tepatnya) untuk mengembangkan bisnisnya.

Felix Capital yang berbasis di London memimpin Seri B ini, sementara SAP, ServiceNow, dan Workday — tiga raksasa di bidang SDM — melakukan investasi bersama satu sama lain untuk pertama kalinya. Pendukung lainnya termasuk Acadian Ventures, Fortino Capital Partners, Notion Capital, SemperVirens dan 20VC, serta “pemimpin AI” yang tidak disebutkan namanya dari DeepMind dan Meta. Dari apa yang kami pahami, startup ini sekarang bernilai sekitar $150 juta.

CEO Andreas De Neve, yang ikut mendirikan TechWolf bersama Jeroen Van Hautte dan Mikaël Wornoo, memulai perusahaan ini pada tahun 2018 ketika ketiganya masih menjadi mahasiswa ilmu komputer di Universitas Ghent di Belgia dan Cambridge di Inggris.

Rencana awalnya adalah membangun platform SDM – dengan startup tersebut membangun model bahasanya sendiri “seperti ChatGPT,” katanya – untuk membantu mencari dan merekrut talenta dari luar.

“Gagal,” katanya singkat. Perekrutan, atau setidaknya bagian yang ingin mereka atasi, tidak terlalu buruk. Pengusaha “tidak memerlukan AI untuk menyaring pelamar yang baik dari yang buruk.”

Namun para pendiri menemukan bahwa target pelanggan mereka memiliki masalah lain yang perlu diperbaiki.

“Mereka berkata: 'Hei, jadi model AI ini, apakah ada kemungkinan kami dapat menggunakannya pada 40.000 karyawan kami, bukan pada pelamar kami? Karena mungkin ada orang yang bisa kita rekrut secara internal,” kata De Neve. “Para pemimpin SDM mengarahkan kami pada masalah yang tepat untuk dipecahkan: mengidentifikasi keterampilan karyawan.”

Pertanyaan “Apa yang sebenarnya Anda lakukan?” adalah lelucon yang berulang tentang Chandler (seorang pekerja IT) di acara TV “Friends.” Namun hal ini ternyata menjadi masalah besar dalam bisnis di dunia nyata, dan masalah ini menjadi semakin buruk seiring dengan semakin besarnya ukuran organisasi. “Anda dapat memiliki 100.000 karyawan yang semuanya berkemampuan super, yang semuanya menghabiskan banyak waktu dalam sistem perangkat lunak yang menghasilkan data,” kata De Neve. “Tetapi secara struktural, perusahaan-perusahaan ini hanya tahu sedikit tentang orang-orang ini. Jadi itulah yang ingin kami lakukan.”

Itulah jenis masalah yang bisa dipecahkan oleh AI, katanya. “Kami mulai membangun model bahasa yang terintegrasi dengan sistem yang digunakan orang untuk bekerja: pelacak proyek, sistem dokumentasi untuk pengembang, repositori penelitian untuk peneliti. Dan dari semua data tersebut, kami menyimpulkan keterampilan apa saja yang dimiliki para pekerja tersebut. Anda hampir dapat menganggapnya sebagai serangkaian model AI yang terhubung dengan saluran pembuangan digital suatu organisasi.”

TechWolf menyentuh beberapa arus penting di pasar saat ini yang perlu diperhatikan:

  • Dilema inovator sebenarnya? Buku penting, “Dilema Sang Inovator,” memberikan gambaran yang meyakinkan tentang bagaimana perusahaan-perusahaan besar yang paling sukses sekalipun dapat dikalahkan oleh perusahaan-perusahaan kecil yang bergerak lebih gesit dalam merespons perubahan. Namun jika dilihat dari sudut pandang yang berbeda, aset inti yang membantu suatu organisasi bekerja lebih fleksibel dibandingkan organisasi lainnya adalah orang-orangnya: Seberapa mudahnya tim dapat dibentuk berdasarkan proyek dan tujuan yang berbeda-beda akan menentukan keberhasilan atau kegagalan upaya tersebut. Dan ternyata banyak organisasi bersedia mengeluarkan banyak uang untuk teknologi yang dapat membantu mereka melakukan tugas tersebut.
  • LLM vs MLM vs SLM. Model bahasa “besar” dan perusahaan yang membangunnya, terus menarik minat yang sangat besar. Dan “menghasilkan” adalah kata kuncinya di sini, karena itulah yang mendasari aplikasi AI generatif yang menarik seperti ChatGPT, Difusi Stabil, Claude, Suno, dan banyak lagi. Namun yang pasti terdapat gelombang pasang untuk model bahasa “lebih kecil” yang dapat diterapkan pada kasus penggunaan yang sangat spesifik, yang berpotensi lebih mudah dibuat dan dioperasikan, dan pada akhirnya lebih terbatas sehingga tidak rentan terhadap halusinasi. TechWolf bukan satu-satunya perusahaan yang bergerak di bidang ini, dan juga bukan satu-satunya yang menarik perhatian investor. (Contoh lainnya adalah startup Poolside, yang juga membangun AI untuk kasus penggunaan tertentu: pengembang dan tugas pengkodeannya.)
  • Fokus memang sangat berarti. Saya bertanya kepada De Neve apakah TechWolf mempunyai ambisi untuk memanfaatkan platform ini untuk berekspansi ke bidang lain seperti penelusuran perusahaan atau intelijen bisnis. Lagi pula, perusahaan sudah menyerap begitu banyak informasi perusahaan, bukankah satu langkah lebih mudah untuk membangun lebih banyak produk berdasarkan informasi tersebut?

Nonadalah jawaban datar De Neve: “Kami dapat memproses data dengan cara yang tidak dimiliki orang lain di pasar, namun kami sangat, sangat fokus dalam memecahkan masalah keterampilan, karena saat ini, terdapat terlalu banyak permintaan terhadap kami di pasar tempat kami beroperasi. .”

Di saat dunia AI terasa begitu ramai, fokus sudah jelas dan bisa menjadi salah satu alasan mengapa investor tertarik pada perusahaan seperti ini.

Julien Codorniou, mitra di Felix yang memimpin kesepakatan ini, yakin TechWolf dapat mengungguli perusahaan yang jauh lebih besar yang datang dari sudut lain seperti penelusuran perusahaan berbasis AI. “Melakukan satu hal dengan baik akan membuahkan hasil,” katanya. “Mereka tidak ingin menjadi Workday atau ServiceNow. Mereka ingin menjadi Swiss di departemen SDM.”

Sumber