Dengan solusi baru berbasis PET, kolaborasi data lintas departemen dapat dilakukan secara real-time untuk menangani kejahatan, penghindaran pajak, dan manipulasi pasar saham. | Kredit Foto: Getty Images
Setiap transaksi, online atau offline, melibatkan pembagian data pribadi seperti nama, tanggal lahir, dan detail lainnya. Meskipun ada kekhawatiran akan pelanggaran privasi, tidak ada yang dapat dilakukan siapa pun, namun berharap informasi tersebut tidak disalahgunakan, karena sudah menjadi kewajiban untuk mengungkapkan informasi tersebut berkali-kali.
Algoritma perangkat lunak yang unik
Sementara RUU Perlindungan Data masih dalam tahap pembuatan, sebuah firma perangkat lunak berbasis kota telah meluncurkan algoritma perangkat lunak unik di mana data pribadi dapat 'dibagi' antarorganisasi tanpa melanggar batasan privasi.
Posidex Technologies, sebuah perusahaan produk AI/ML deeptech, telah meluncurkan Teknologi Peningkatan Privasi (PET) yang menjanjikan perubahan paradigma tentang bagaimana berbagai entitas seperti lembaga keuangan atau departemen pemerintah dapat 'berkolaborasi' dalam pertemuan data, privasi data, dan norma lokalisasi.
Perusahaan yang didirikan bersama oleh teman sekelasnya – Bhavani Shanker Chittor, K. Venkat Reddy, G. Venugopal Rao, masing-masing alumni CBIT, KITS, NIT Warangal, pada tahun 2003, telah meluncurkan algoritma baru yang mengubah data teks biasa menjadi “Vektor, Token Anonim, Acak, Terenkripsi” atau Token VARE, di mana model AI/ML dibangun dengan menambahkan 'kecerdasan' yang memungkinkan perbandingan data.
Ada solusi seperti Zero Knowledge Proof (ZKP), Homomorphic Encryption (HE), Secure Multi Party Computation (SMPC), dan Differential Privacy, semuanya merupakan bagian dari PET berbasis kriptografi yang sedang berkembang, yang memungkinkan analisis dan wawasan pada token data pribadi yang ditransformasikan, kata Direktur Pelaksana GT Venkateshwar Rao.
Pencocokan token terenkripsi
Dalam 'pencocokan token terenkripsi' tradisional, yang digunakan dalam penyimpanan kata sandi, bahkan jika satu huruf – kapital/kecil atau angka salah dimasukkan, permintaan ditolak karena tidak ada 'kecerdasan' dalam token untuk dibandingkan. Dengan teknologi Posidex, metode baru untuk menambahkan 'kecerdasan' ke token untuk semua elemen data, termasuk nama dan tanggal lahir, dapat dilakukan, katanya.
Di sini data pelanggan diubah menjadi token 'VARE' yang cerdas, yang dapat digunakan untuk pencarian probabilistik dengan logika fuzzy pada semua elemen data pelanggan, kata Mr. Rao, mantan petugas IRS (angkatan 1990), penerima penghargaan PM untuk keunggulan dalam administrasi publik. Beliau juga pernah menjabat sebagai Komisaris MeeSeva di Pemerintah Telangana (2015 hingga 2022).
Teknologi ini juga akan berguna bagi otoritas pengatur untuk saling berkolaborasi dalam data, tanpa benar-benar membagikannya. Pajak Penghasilan, GST, SEBI (Securities & Exchange Board of India) dan lainnya, saat ini berbagi informasi berdasarkan kasus per kasus dan tidak terbuka untuk memberikan akses lengkap terhadap data mereka satu sama lain, katanya.
Dengan solusi baru berbasis PET, kolaborasi data lintas departemen dapat dilakukan secara real-time untuk menangani kejahatan, penghindaran pajak, dan manipulasi pasar saham. Privasi data terjamin karena pencarian dilakukan pada data terenkripsi meskipun data tersebut tetap berada di departemen masing-masing, kata Mr. Rao.
PET adalah teknologi yang sedang berkembang dan masih dalam tahap pengujian di AS, Israel, Prancis, dan negara-negara lain, tetapi firma ini yakin solusinya siap untuk berbagai kebutuhan, karena model AI dilatih pada lebih dari lima miliar data pelanggan aktual selama 18 tahun terakhir.
Perusahaan tersebut telah menyediakan solusi TI wawasan pelanggan kepada lebih dari 60 perusahaan, termasuk tujuh dari sembilan bank dan departemen sektor swasta terbesar seperti IT, GST, Pemerintah TG, Odisha, dan Tamil Nadu, tambahnya.
