Dalam dekade terakhir, peristiwa cuaca ekstrem telah berulang kali menggarisbawahi perlunya peningkatan sistem yang memperkirakan arah unsur-unsur alam. Misi Monsun Nasional, yang diluncurkan pada tahun 2012, memang menyediakan kerangka kerja umum bagi negara yang dapat disesuaikan untuk memprediksi cuaca pada berbagai skala waktu. Namun dengan perubahan iklim yang mengancam akan membuat cuaca semakin kacau dalam beberapa tahun mendatang, ketepatan yang lebih tinggi dalam memprediksi hujan lebat, cuaca panas, dan perubahan permukaan laut merupakan prasyarat utama dalam mengamankan kehidupan dan mata pencaharian serta mencegah gangguan sosial dan ekonomi. Keadaan pengetahuan tentang hujan badai dan petir — yang menelan lebih banyak nyawa daripada banjir dan tanah longsor — masih baru. Oleh karena itu, sangat disambut baik bahwa pemerintah telah menempatkan kesiapsiagaan cuaca pada mode misi. Minggu lalu, Kabinet menyetujui Misi Mausam senilai Rs 2.000 crore yang mengasah penelitian dalam negeri pada instrumen yang mengukur tekanan atmosfer, kecepatan angin, dan kelembaban. Ini akan melibatkan penambahan sekitar 70 radar doppler, 10 profiler angin, dan 10 radiometer. Untuk menempatkan skala Misi ini dalam perspektif, IMD sejauh ini telah memasang kurang dari 40 radar doppler dan agensi tersebut memperoleh data profiler angin sebagian besar dari angkatan laut.
Pengetahuan tentang iklim telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Namun, pengetahuan ini masih merupakan ilmu yang baru muncul, dengan berbagai aspek lokal. Misi tersebut dapat membantu departemen meteorologi untuk lebih peka terhadap kondisi di lapangan. Pada saat yang sama, kebijakan tersebut tidak dapat memiliki pola yang tetap: Kebijakan tersebut perlu berkembang seiring dengan kemungkinan terungkapnya beberapa kerumitan ilmu iklim. Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian yang dibantu AI telah menunjukkan harapan dalam meningkatkan prediksi cuaca dengan biaya yang lebih rendah daripada daya komputasi konvensional. Ini juga merupakan teknologi yang samar. Namun, para pembuat kebijakan tidak boleh mengabaikan untuk mengeksplorasi potensi AI dalam menjadikan negara ini cerdas dalam hal iklim. Tantangan dalam semua ini adalah menyeimbangkan ambisi dengan pendekatan yang realistis. Salah satu komponen misi tersebut, misalnya, berfokus pada pengendalian curah hujan. Penyemaian awan telah digunakan secara terbatas di AS, Tiongkok, beberapa bagian UEA, Rusia, dan Australia. Namun, sains dan dampak lingkungan dari mekanisme pengendalian cuaca belum dipahami dengan baik dan penilaian tentang efektivitas biaya dan kegunaannya untuk operasi skala besar masih belum jelas.
Prediksi cuaca merupakan salah satu bagian dari upaya membuat iklim negara menjadi tangguh. Aspek terkait lainnya adalah membuat kota, kota kecil, dan daerah pedesaan siap menghadapi perilaku alam yang tidak menentu — memprediksi tanah longsor, banjir, dan melindungi masyarakat dari dampak dahsyatnya. Sistem peringatan dini tanah longsor berdasarkan lereng mahal. Namun, semakin banyaknya tanah longsor di negara ini berarti penilaian kerentanan dan investasi dalam sistem peringatan tidak dapat ditunda. Demikian pula, letusan danau glasial — di Sikkim tahun lalu, misalnya — menggarisbawahi perlunya mengidentifikasi yang paling rentan di antara badan air tersebut dan memodelkan debit puncaknya dalam skenario yang berbeda. Terakhir, kesiapan iklim akan mengharuskan perencana perkotaan dan infrastruktur untuk peka terhadap kondisi sosial ekonomi dan ekologi setempat. Koordinasi antara lembaga dan pakar di bidang ini dengan upaya Mission Mausam dapat menghasilkan pendekatan yang lebih kuat.
