Selama beberapa tahun terakhir, inovasi telah meningkat dalam pengembangan material baru. Dan sebuah perusahaan rintisan Prancis baru bernama Di tempat lain berencana untuk berperan dalam siklus inovasi ini. Startup teknologi canggih ini telah mengumpulkan dana sebesar €3,7 juta (sekitar $4 juta dengan nilai tukar saat ini).
Jika Anda tertarik dalam pengembangan material baru, Anda mungkin telah memperhatikan bahwa beberapa tim telah berbagi terobosan penting dengan komunitas penelitian dalam hal prediksi material.
“Secara historis, selama 50 tahun terakhir, penelitian dan pengembangan untuk menemukan material baru berjalan sangat lambat,” kata salah satu pendiri dan CEO Altrove, Thibaud Martin, kepada TechCrunch. Ada beberapa hambatan. Dan salah satu yang penting adalah titik awal — bagaimana Anda dapat memprediksi apakah material yang terbuat dari beberapa elemen secara teoritis dapat ada?
Bila Anda menggabungkan dua unsur kimia yang berbeda, ada puluhan ribu kemungkinan. Bila Anda ingin bekerja dengan tiga unsur yang berbeda, ada puluhan ribu kombinasi. Dengan empat unsur, Anda mendapatkan jutaan kemungkinan.
Tim yang bekerja untuk DeepMind, Microsoft, Meta, atau Orbital Materials telah mengembangkan model kecerdasan buatan untuk mengatasi kendala perhitungan dan memprediksi material baru yang berpotensi ada dalam kondisi stabil. “Material yang lebih stabil telah diprediksi dalam sembilan bulan terakhir dibandingkan dalam 49 tahun sebelumnya,” kata Martin.
Namun, memecahkan hambatan ini hanyalah satu bagian dari persamaan. Mengetahui bahwa material baru dapat ada tidaklah cukup untuk membuat material baru. Anda harus menemukan resepnya.
“Resep bukan hanya tentang apa yang Anda buat. Resep juga tentang proporsi, pada suhu berapa, dalam urutan apa, dan untuk berapa lama. Jadi, ada banyak faktor, banyak variabel yang terlibat dalam cara Anda membuat bahan baru,” kata Martin.
Altrove berfokus pada bahan anorganik dan memulai dengan elemen tanah jarang secara lebih spesifik. Ada peluang pasar di sini dengan elemen tanah jarang karena sulit diperoleh, harganya sangat bervariasi, dan sering kali berasal dari China. Banyak perusahaan mencoba mengurangi ketergantungan pada China sebagai bagian dari rantai pasokan mereka untuk menghindari ketidakpastian regulasi.
Membuat loop iterasi otomatis
Perusahaan ini tidak menciptakan material baru dari awal, tetapi memilih kandidat yang menarik dari semua material baru yang telah diprediksi. Altrove kemudian menggunakan model AI miliknya sendiri untuk menghasilkan resep potensial bagi material tersebut.
Saat ini, perusahaan menguji resep-resep ini satu per satu dan menghasilkan sampel kecil dari setiap bahan. Setelah itu, Altrove telah mengembangkan teknologi karakterisasi eksklusif yang menggunakan difraktometer sinar-X untuk memahami apakah bahan keluaran berfungsi seperti yang diharapkan.
“Kedengarannya sepele, tetapi sebenarnya sangat rumit untuk memeriksa apa yang telah Anda buat dan memahami alasannya. Dalam kebanyakan kasus, apa yang telah Anda buat bukanlah apa yang Anda cari sejak awal,” kata Martin.
Di sinilah Altrove bersinar karena salah satu pendiri sekaligus CTO perusahaan, Joonathan Laulainen, memiliki gelar doktor dalam ilmu material dan merupakan pakar dalam karakterisasi. Perusahaan rintisan ini memiliki hak kekayaan intelektual terkait karakterisasi.
Belajar dari langkah karakterisasi untuk meningkatkan resep Anda adalah kunci dalam membuat bahan baru. Itulah sebabnya Altrove ingin mengotomatiskan labnya sehingga dapat menguji lebih banyak resep sekaligus dan mempercepat umpan balik.
“Kami ingin membangun metodologi dengan hasil tinggi yang pertama. Dengan kata lain, prediksi murni hanya membutuhkan 30% dari proses untuk mendapatkan material yang benar-benar dapat digunakan secara industri. 70% lainnya melibatkan pengulangan dalam kehidupan nyata. Itulah mengapa sangat penting untuk memiliki laboratorium otomatis karena Anda meningkatkan hasil dan Anda dapat melakukan lebih banyak eksperimen secara paralel,” kata Martin.
Altrove mendefinisikan dirinya sebagai perusahaan AI yang didukung perangkat keras. Perusahaan ini berpikir akan menjual lisensi untuk bahan-bahan yang baru diproduksi atau membuat bahan-bahan tersebut sendiri dengan mitra pihak ketiga. Perusahaan ini mengumpulkan €3,7 juta dalam putaran yang dipimpin oleh Usaha yang Bertentangan dengan Emblem juga berpartisipasi. Beberapa investor malaikat juga berinvestasi di perusahaan rintisan ini, seperti Thomas Clozel (CEO Owlin), Julien Chaumond (CTO Hugging Face), dan Nikolaj Deichmann (pendiri 3Shape).
Perusahaan rintisan ini mendapat inspirasi dari perusahaan bioteknologi yang telah beralih ke AI untuk menemukan obat dan perawatan baru — tetapi kali ini untuk bahan baru. Altrove berencana untuk membangun laboratorium otomatisnya pada akhir tahun dan menjual aset pertamanya dalam waktu 18 bulan.
