Tren belanja online adalah diharapkan tetap kuat tahun ini, namun e-commerce kini lebih terfragmentasi dibandingkan sebelumnya. Dengan merek yang berjualan di banyak platform — mulai dari TikTok Shop, hingga pasar mapan, live shopping, dan saluran yang dimiliki — Anda mungkin berpikir akan lebih mudah bagi pembeli untuk menemukan apa yang mereka cari. Namun hal tersebut tidak benar sama sekali, dan pembeli sering kali harus menghabiskan banyak waktu untuk mencari.

Lebih buruk lagi, penelusuran dalam kondisi saat ini tidak lagi efektif untuk berbelanja, karena algoritme SEO dan banyaknya konten yang masuk membuat sulit untuk menyaring gandum dari sekam.

Tapi ini tahun 2024, dan jika ada satu hal yang dianggap bisa menjadi solusi untuk hampir semua masalah, maka itu adalah AI. Maka masuk akal jika Daydream, mesin pencari e-commerce baru yang menggunakan AI untuk menjadikan pencarian lebih personal dan berguna bagi orang-orang, telah mengumpulkan dana awal sebesar $50 juta.

Didirikan oleh veteran e-commerce Julie Bornstein, Daydream berfokus pada penyediaan hasil belanja yang dipersonalisasi dengan menggunakan AI generatif, pembelajaran mesin, dan visi komputer. Perusahaan berencana untuk menawarkan platform tersebut dalam versi beta kepada konsumen di AS pada musim gugur ini, dan akan berkonsentrasi pada vertikal fesyen untuk saat ini. Ini telah melibatkan lebih dari 2.000 merek, termasuk Net-A-Porter, Altuzarra, Jimmy Choo, Doen, Alo Yoga, dan La DoubleJ.

Daydream pada dasarnya memungkinkan seseorang menelusuri produk menggunakan bahasa alami dan pengenalan gambar — pikirkan pertanyaan seperti “Saya akan pergi ke pesta pernikahan di Kosta Rika pada musim panas, dan saya memerlukan beberapa saran tentang pakaian yang akan saya kenakan.” Anda bahkan dapat mengupload gambar pakaian dan memberikan filter tambahan dengan bahasa percakapan, seperti “Saya ingin ini dengan warna biru”.

Forerunner Ventures dan Index Ventures bersama-sama memimpin putaran ini, yang juga melibatkan Google Ventures dan True Ventures. Startup tersebut tidak mengungkapkan penilaiannya.

Bornstein, yang pernah memegang posisi eksekutif di perusahaan seperti Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora, dan Stitch Fix, percaya bahwa alat pencarian yang tersedia saat ini di e-commerce terasa kering dan tidak dipersonalisasi. Meskipun dia mengakui bahwa ada beberapa kemajuan berkat kebangkitan Gen AI, dia menekankan bahwa mesin pencari yang digeneralisasi sering kali tidak memberikan hasil yang akurat.

“Kami sudah berlatih [consumers] selama 20 tahun terakhir untuk menemukan kata taksonomi yang tepat dari situs kami untuk menemukan apa yang Anda cari. Saat ChatGPT diluncurkan, orang-orang yang sudah lama bekerja di bidang ini memikirkan hal ini [tech] memungkinkan kami memanfaatkan bahasa dan gambar secara bersamaan sehingga Anda sebagai konsumen dapat mengekspresikan apa yang Anda butuhkan,” katanya.

Untuk mengatasinya, Daydream menyempurnakan model yang tersedia dan membuat kumpulan data katalog produk yang terperinci dikombinasikan dengan pemahaman mendalam tim tentang dunia mode. Bornstein yakin dengan kumpulan data seperti ini, kueri bahasa alami dapat memberikan hasil yang lebih baik.

Sementara itu, Bornstein menyadari bahwa ide yang sedang dikerjakan oleh startup ini tidaklah unik, dan mengatakan bahwa eksekusi yang baik, penyempurnaan model yang baik, dan membangun antarmuka pengguna yang baik adalah kunci agar perusahaan ini menonjol.

Lamunan memang memasuki ruang yang ramai. Perusahaan besar seperti Amazon, Google, Mastercard, dan TikTok sudah menggunakan berbagai jenis teknologi AI untuk platform belanja mereka. Anda juga memiliki startup seperti True Fit, yang berfokus pada menemukan produk yang tepat bagi pembeli, dan Remark, yang melatih persona AI berdasarkan pakar belanja manusia. Google bahkan telah menawarkan cara pencarian yang serupa untuk sementara waktu, dan dalam skala yang lebih kecil, startup e-commerce seperti Deft dan Cherry telah mencoba menggabungkan pencarian gambar dan teks untuk menemukan item yang relevan untuk dibeli.

Kirsten Green dari Forerunner Ventures percaya bahwa Google dan Amazon menyediakan alat pencarian yang tidak menarik dan tidak efisien untuk berbelanja, dan satu-satunya personalisasi yang ditawarkan oleh banyak perusahaan e-commerce adalah dalam bentuk iklan. Menurutnya Daydream memiliki peluang untuk membangun pengalaman khusus dengan personalisasi mendalam.

“Pengalaman yang akan diberikan Daydream mencerminkan preferensi pengguna dan menjadi semakin disesuaikan seiring dengan berkembangnya pengenalan detail dan pola. Hal ini juga menawarkan potensi untuk mempertimbangkan rangkaian produk yang jauh lebih luas sambil tetap memberikan pengalaman toko khusus.” Green memberi tahu TechCrunch melalui email.

Frédérique Dame, partner umum di Google Ventures, berpendapat bahwa Daydream akan memiliki keunggulan di pasar karena pelanggan mengharapkan pengalaman yang disesuaikan. Dia menambahkan bahwa perusahaan memiliki tim yang berpengalaman untuk mengatasi semua tantangan adopsi pengguna.

Untungnya bagi Daydream, timnya memiliki banyak pengalaman dalam membangun AI, teknologi pencarian, dan alat e-commerce. Bornstein sendiri menjual layanan belanja terakhirnya yang didukung AI, The Yes, ke Pinterest, dan chief product officer-nya, Dan Cary, sebelumnya bekerja di grup riset AI Google. CTO Daydream adalah Matt Fisher, yang memimpin data dan ilmu terapan di Microsoft; chief komersial officer-nya adalah Lisa Green, yang pernah bekerja di bidang teknologi, mode, dan pengembangan bisnis di Google, The Yes, dan Condé Nast; dan kepala strateginya adalah Richard Kim, yang merupakan kepala strategi belanja dan operasi di Pinterest.

Bornstein mengatakan bahwa sebagian besar modal segar akan digunakan untuk merekrut talenta teknik dan meningkatkan skala dengan cepat. Perusahaan saat ini memiliki 23 karyawan dan berencana menambah jumlah tersebut menjadi 35 pada akhir tahun.

Dia menambahkan bahwa Daydream tidak berencana untuk memenuhi pesanan dan hanya akan bertindak sebagai lapisan penemuan untuk belanja, sehingga saat ini Daydream akan mengandalkan pendapatan berbasis komisi dan tidak berupaya menghasilkan pendapatan berbasis iklan. Selain itu, karena ini adalah lapisan penemuan, memberi label putih pada teknologinya, seperti perusahaan penelusuran yang berfokus pada mode visual Stye, adalah suatu kemungkinan yang akan terjadi.

Sumber