Lamini, startup berbasis di Palo Alto yang membangun platform untuk membantu perusahaan menerapkan teknologi AI generatif, telah mengumpulkan $25 juta dari investor termasuk profesor ilmu komputer Stanford Andrew Ng.
Laminiyang didirikan bersama beberapa tahun lalu oleh Sharon Zhou dan Greg Diamos, memiliki promosi penjualan yang menarik.
Banyak platform AI generatif yang terlalu bertujuan umum, menurut Zhou dan Diamos, dan tidak memiliki solusi dan infrastruktur yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan perusahaan. Sebaliknya, Lamini dibangun dari awal dengan mempertimbangkan kebutuhan perusahaan, dan berfokus untuk memberikan akurasi dan skalabilitas AI generatif yang tinggi.
“Prioritas utama dari hampir setiap CEO, CIO, dan CTO adalah memanfaatkan AI generatif dalam organisasi mereka dengan ROI maksimal,” Zhou, CEO Lamini, mengatakan kepada TechCrunch. “Namun meskipun mudah untuk mendapatkan demo yang berfungsi di laptop untuk pengembang individu, jalur menuju produksi dipenuhi dengan kegagalan di kiri dan kanan.”
Menurut pendapat Zhou, banyak perusahaan telah menyatakan rasa frustrasinya terhadap hambatan dalam menerapkan AI generatif di seluruh fungsi bisnis mereka.
Menurut bulan Maret pemilihan dari MIT Insights, hanya 9% organisasi yang telah mengadopsi AI generatif secara luas meskipun 75% organisasi telah bereksperimen dengannya. Kendala utama yang dihadapi adalah kurangnya infrastruktur dan kemampuan TI, struktur tata kelola yang buruk, keterampilan yang tidak memadai, dan biaya implementasi yang tinggi. Keamanan juga merupakan faktor utama — akhir-akhir ini survei oleh Insight Enterprises, 38% perusahaan mengatakan keamanan berdampak pada kemampuan mereka memanfaatkan teknologi AI generatif.
Lalu apa jawaban Lamini?
Zhou mengatakan bahwa “setiap bagian” dari tumpukan teknologi Lamini telah dioptimalkan untuk beban kerja AI generatif skala perusahaan, mulai dari perangkat keras hingga perangkat lunak, termasuk mesin yang digunakan untuk mendukung orkestrasi model, penyesuaian, pengoperasian, dan pelatihan. Memang benar bahwa “dioptimalkan” adalah kata yang tidak jelas, tetapi Lamini memelopori satu langkah yang disebut Zhou sebagai “penyesuaian memori”, yang merupakan teknik untuk melatih model pada data sedemikian rupa sehingga model tersebut dapat mengingat bagian dari data tersebut dengan tepat.
Penyetelan memori berpotensi mengurangi halusinasi, klaim Zhou, atau kejadian ketika model mengarang fakta sebagai respons terhadap permintaan.
“Penyetelan memori adalah paradigma pelatihan – yang sama efisiennya dengan penyesuaian, namun lebih dari itu – untuk melatih model berdasarkan data eksklusif yang mencakup fakta, angka, dan angka penting sehingga model memiliki presisi tinggi,” Nina Wei, seorang desainer AI di Lamini, memberi tahu saya melalui email, “dan dapat menghafal serta mengingat informasi penting yang sama persis, alih-alih menggeneralisasi atau berhalusinasi.”
Saya tidak yakin saya membelinya. “Penyetelan memori” tampaknya lebih merupakan istilah pemasaran daripada istilah akademis; tidak ada makalah penelitian tentang hal itu — setidaknya tidak ada yang berhasil saya temukan. Saya akan meninggalkan Lamini untuk menunjukkan bukti bahwa “penyetelan memori” -nya lebih baik daripada teknik pengurangan halusinasi lain yang sedang/telah dicoba.
Untungnya bagi Lamini, penyetelan memori bukan satu-satunya pembeda.
Zhou mengatakan platform tersebut dapat beroperasi di lingkungan yang sangat aman, termasuk di lingkungan dengan celah udara. Lamini memungkinkan perusahaan menjalankan, menyempurnakan, dan melatih model pada berbagai konfigurasi, mulai dari pusat data lokal hingga cloud publik dan privat. Dan ini menskalakan beban kerja “secara elastis,” mencapai lebih dari 1.000 GPU jika aplikasi atau kasus penggunaan memerlukannya, kata Zhou.
“Insentif saat ini tidak selaras di pasar dengan model sumber tertutup,” kata Zhou. “Kami bertujuan untuk itu mengembalikan kendali ke tangan lebih banyak orang, bukan hanya segelintir orang, dimulai dari perusahaan yang paling peduli terhadap kendali dan paling dirugikan atas data hak milik milik orang lain.”
Para pendiri Lamini, cukup berprestasi di bidang AI. Mereka juga secara terpisah bersinggungan dengan Ng, yang tidak diragukan lagi menjelaskan investasinya.
Zhou sebelumnya adalah pengajar di Stanford, tempat dia memimpin kelompok yang meneliti AI generatif. Sebelum menerima gelar doktor di bidang ilmu komputer di bawah bimbingan Ng, dia adalah manajer produk pembelajaran mesin di Google Cloud.
Diamos, pada bagiannya, ikut mendirikan MLCommons, konsorsium teknik yang didedikasikan untuk menciptakan tolok ukur standar untuk model dan perangkat keras AI, serta rangkaian tolok ukur MLCommons, MLPerf. Dia juga memimpin penelitian AI di Baidu, di mana dia bekerja dengan Ng sementara Ng menjadi kepala ilmuwan di sana. Diamos juga seorang arsitek perangkat lunak di Nvidia CUDA tim.
Koneksi industri yang dimiliki oleh para pendiri tampaknya telah memberi Lamini keunggulan dalam penggalangan dana. Selain Ng, CEO Figma Dylan Field, CEO Dropbox Drew Houston, salah satu pendiri OpenAI Andrej Karpathy, dan — anehnya — Bernard Arnault, CEO raksasa barang mewah LVMH, semuanya berinvestasi di Lamini.
AMD Ventures juga seorang investor (agak ironis mengingat akar Nvidia Diamos), begitu pula First Round Capital dan Amplify Partners. AMD terlibat sejak awal, memasok Lamini dengan perangkat keras pusat data, dan saat ini, Lamini berjalan banyak modelnya pada GPU AMD Instinct, melawan tren industri.
Lamini membuat klaim besar bahwa pelatihan model dan performa larinya setara dengan GPU setara Nvidia, bergantung pada beban kerjanya. Karena kami tidak siap untuk menguji klaim tersebut, kami akan menyerahkannya kepada pihak ketiga.
Hingga saat ini, Lamini telah mengumpulkan $25 juta dalam putaran benih dan Seri A (Amplify memimpin Seri A). Zhou mengatakan dana tersebut digunakan untuk melipatgandakan tim perusahaan yang beranggotakan 10 orang, memperluas infrastruktur komputasi, dan memulai pengembangan ke dalam “optimasi teknis yang lebih mendalam.”
Ada sejumlah vendor AI generatif yang berorientasi pada perusahaan dan dapat bersaing dengan aspek platform Lamini, termasuk raksasa teknologi seperti Google, AWS, dan Microsoft (melalui kemitraan OpenAI). Google, AWS, dan OpenAI, khususnya, telah secara agresif mendekati perusahaan dalam beberapa bulan terakhir, memperkenalkan fitur-fitur seperti penyempurnaan yang disederhanakan, penyempurnaan pribadi pada data pribadi, dan banyak lagi.
Saya bertanya kepada Zhou tentang pelanggan, pendapatan, dan momentum pemasaran Lamini secara keseluruhan. Dia tidak mau mengungkapkan banyak hal pada saat ini, namun mengatakan bahwa AMD (melalui kerjasama AMD Ventures), AngelList dan NordicTrack termasuk di antara pengguna awal (berbayar) Lamini, bersama dengan beberapa lembaga pemerintah yang dirahasiakan.
“Kami tumbuh dengan cepat,” tambahnya. “Tantangan nomor satu adalah melayani pelanggan. Kami hanya menangani permintaan masuk karena kami kebanjiran. Mengingat minat terhadap AI generatif, kami tidak mewakili perlambatan teknologi secara keseluruhan — tidak seperti perusahaan-perusahaan sejenis di dunia AI yang sedang booming, kami memiliki margin kotor dan pembakaran yang lebih mirip perusahaan teknologi biasa.”
General Partner Amplify, Mike Dauber berkata, “Kami yakin terdapat peluang besar bagi AI generatif di perusahaan. Meskipun ada sejumlah perusahaan infrastruktur AI, Lamini adalah perusahaan pertama yang saya lihat yang menanggapi permasalahan perusahaan dengan serius dan menciptakan solusi yang membantu perusahaan membuka nilai luar biasa dari data pribadi mereka sambil memenuhi kepatuhan yang paling ketat sekalipun. dan persyaratan keamanan.”
