Anda mungkin berpikir startup AI generatif baru seperti Sebelas Lab adalah game terpanas di kota untuk layanan terjemahan. Namun terjemahan suara sudah lama didahului oleh pasar lain, yang beberapa waktu lalu diincar oleh para startup: terjemahan konten. Perusahaan mana pun yang memiliki kehadiran internasional perlu menerjemahkan kontennya ke seluruh dunia, jadi ini tetap merupakan pasar yang besar. Hal ini dibuktikan dengan penggalangan dana sebesar $106 juta hingga saat ini oleh organisasi seperti Unbabel di Portugal (yang terakhir mengumpulkan $60 juta).
Terjemahan Mudah, yang berspesialisasi dalam terjemahan konten, telah ada sejak tahun 2010, menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penerjemah lepas mana yang paling cocok untuk menerjemahkan jenis konten tertentu. Namun kini mereka menuju ke arah baru dengan platform baru berbasis AI generatif yang disebut 'HumanAI'.
“Kami telah mengubah seluruh model bisnis dari model bisnis berbasis layanan manusia menjadi penyedia teknologi AI, sehingga menurunkan biaya dan mempercepat prosesnya,” kata pendiri perusahaan Frederik R. Pedersen kepada TechCrunch.
Sebagian besar layanan terjemahan menawarkan konten yang diterjemahkan mesin, dengan sebagian kecil diedit oleh manusia. Namun, penerjemah sering kali harus menilai keseluruhan terjemahan yang dihasilkan mesin untuk memahami konteks dan memahami isinya. Platform HumanAI EasyTranslate membalikkan keadaan ini, menyerap konten, memadukannya dengan model bahasa besar (LLM) dan menggunakan memori jangka pendek di LLM untuk menerjemahkan konten dengan lebih akurat. Terlebih lagi, ini hanya akan melibatkan manusia jika diperlukan, sehingga mengurangi waktu dan biaya penerjemahan.
Untuk melakukan hal ini, HumanAI menggunakan campuran LLM, termasuk yang ditawarkan oleh OpenAI, serta sistem rekomendasinya sendiri. Platform ini menjalankan algoritme dan data pelanggannya sendiri untuk menyediakan terjemahan konten yang disesuaikan.
Rahasia dari poros ini, kata Pedersen, adalah menggunakan LLM untuk menghasilkan memori jangka pendek sehingga platform dapat membaca terjemahan dalam bahasa Inggris umum dan mengubahnya menjadi bahasa Inggris tertentu. Ini “memvektorkan” konten ke dalam database, memungkinkannya melakukan pencarian semantik dan menemukan kesamaan antara konten, yang kemudian digunakan untuk membuat memori jangka pendek dengan LLM (ini juga disebut sebagai pengambilan generasi augmented).
Ini berarti platform dapat menggunakan sejumlah LLM untuk menerjemahkan, misalnya, bahasa Inggris yang digunakan dalam teks pemasaran atau bahasa Inggris yang digunakan dalam laporan keuangan, dan tetap mempertahankan makna dalam teks.
“Kami dapat menggabungkan mesin terjemahan mesin saraf yang lebih tradisional dengan data khusus pelanggan untuk menciptakan landasan bagi proses pelokalan dan penerjemahan. Jadi, beralih dari bahasa generik ke bahasa spesifik pelanggan, misalnya,” ujarnya.
Mengapa hal itu penting? Pedersen menjelaskan: “Anda mungkin mendapatkan terjemahan berbasis mesin yang tata bahasanya sempurna, tetapi hasilnya mungkin masih belum tepat. Jadi, kami mengidentifikasi bagian konten mana yang memiliki skor keyakinan rendah, lalu menggunakan manusia untuk memperbaikinya. Kombinasi ini meningkatkan produktivitas kami secara signifikan.”
Pederson mengklaim HumanAI dapat menurunkan biaya terjemahan sebesar 90%, dan pada akhirnya menetapkan harga layanannya sebesar €0,01 per kata yang diterjemahkan. Pelanggannya mencakup bisnis global seperti Wix dan Monday.com.
Dan penetapan harga adalah teka-teki yang sangat penting untuk dipecahkan dalam bidang ini karena perusahaan memiliki banyak konten yang perlu diterjemahkan.
“Jika Anda melihat Adobe, mereka memiliki tim penuh yang hanya melihat bagaimana terminologinya selaras di seluruh pasar. Dan jika kita melihat merek global, ada banyak upaya yang dilakukan untuk memastikan bahwa merek tersebut dianggap benar secara lokal,” kata Pedersen.
Namun pertanyaannya adalah, apa yang akan membantu EasyTranslate bersaing dengan solusi murni berbasis AI, yang kemungkinan akan menjadi lebih baik seiring berjalannya waktu?
“Tujuan kami bukanlah menjadi AI murni [service]. Saya rasa tujuan kami adalah menciptakan nilai tambah dengan memadukan manusia dengan AI, dan menyediakan layanan ini kepada pelanggan. AI masih membutuhkan umpan balik manusia untuk ditingkatkan,” ujarnya.
“Mengatakan bahwa Anda ingin menerapkan semua pembuatan konten, semua terjemahan, dan memastikan bahwa Anda benar-benar dapat mengontrol model adalah satu hal. Anda harus memiliki beberapa manusia untuk mengendalikan modelnya, karena manusia bukanlah mesin dan bahasa terus berubah.”
EasyTranslate telah mengumpulkan total €3 juta hingga saat ini, dan didukung oleh ekuitas swasta, pembiayaan utang, beberapa angel investor di Kopenhagen, dan Dana Inovasi Denmark.
