Untuk setiap teknologi kisah suksesnya, ada banyak sekali proyek yang menabrak tembok realitas. Ambisi kendaraan listrik Apple adalah salah satu contoh terbaru – dan sejujurnya, yang terbaik – dari sebuah proyek yang gagal meskipun segala sesuatunya tampak berjalan baik.
Belum ada kepastian mengenai nasib Vision Pro, namun setidaknya headset realitas campuran Apple menunjukkan bahwa perusahaan tidak takut untuk terus mencoba ketika hampir semua orang gagal. Dengan Apple Car yang berada di kaca spion, perusahaan tersebut dilaporkan sedang menjajaki jalur lain yang terkenal sulit: robot rumah.
Kategori ini unik dan sulit karena sejumlah alasan. Satu hal yang membedakannya dari kategori lain adalah kenyataan bahwa hanya ada satu kisah sukses: robot vakum. Sudah 22 tahun sejak Roomba pertama kali diperkenalkan, dan selama dua dekade terakhir, seluruh industri (termasuk iRobot sendiri) telah mengejar kesuksesan tersebut.
Ketidakmampuan iRobot untuk mendapatkan emas untuk kedua kalinya bukan karena kurangnya usaha. Hampir seperempat abad sejak Roomba diperkenalkan, Roomba telah memberi kita pembersih selokan, pembersih kolam renang, mesin pemotong rumput, dan bahkan Roomba yang dirancang khusus untuk menghilangkan sekrup dan kotoran perangkat keras lainnya dari lantai garasi. Terlepas dari upaya-upaya tersebut, perusahaan tersebut telah mencapai hasil terbaik ketika memfokuskan sumber dayanya kembali ke ruang hampa robot.
Kredit Gambar: Saya robot
Penyedot debu robot berhasil karena alasan yang sama dengan robot mana pun yang pernah berhasil: Ini adalah produk yang dibuat untuk melakukan satu tugas sesuai permintaan secara berulang-ulang dengan kemampuan terbaiknya. Hingga saat ini, ruang hampa udara masih menjadi medan perang di mana perang robot rumahan terjadi. Misalnya saja startup Bay Area, Matic, yang memiliki pendanaan besar. Mantan insinyur Google/Nest yang mendirikan perusahaan ini yakin bahwa terobosan berikutnya dalam bidang rumah tangga akan dibangun di atas fondasi penyedot debu robot. Kasus mereka, sebagian, adalah bahwa iRobot secara efektif membuat dirinya terpojok dengan faktor bentuknya yang seperti keping.
Roomba awal tersebut tidak dibuat dengan mempertimbangkan kemampuan penginderaan dan pemetaan saat ini. Matic percaya bahwa hanya dengan membuat robot lebih tinggi, Anda akan meningkatkan sudut pandangnya secara signifikan. Hal ini juga merupakan pendorong di balik inovasi paling menarik yang ditemukan pada robot rumah Astro Amazon: kamera periskop.
Kredit Gambar: Amazon
Faktanya adalah fungsi robot rumahan sangat terhambat oleh faktor bentuk. Desain keping hoki yang umum digunakan pada penyedot debu robot tidak ideal untuk apa pun selain fungsi inti yang dibuatnya. Untuk secara efektif melakukan lebih banyak tugas yang mungkin diinginkan orang di robot rumahan, perangkat kerasnya perlu menjadi lebih kompleks. Manipulator seluler adalah target pergerakan yang bagus. Artinya, jika Anda menginginkan uluran tangan, uluran tangan adalah awal yang baik.
Namun, seperti banyak hal lain di dunia ini, manipulator seluler ternyata sulit. Faktanya, robotika industri belum memecahkannya. Lengan besar yang dibaut adalah hal yang umum di bidang manufaktur, dan robot bergerak otonom beroda (AMR) seperti Locus dan Kiva adalah hal yang umum di gudang, namun titik tengah di antara keduanya belum ditetapkan secara pasti. Inilah sebagian besar alasan mengapa unsur manusia tetap penting di dunia tersebut. Ini adalah masalah yang akan segera teratasi, namun tampaknya hal ini akan terjadi pada mesin-mesin industri yang lebih mahal jauh sebelum robot tersebut dapat digunakan di robot rumahan yang lebih terjangkau (sebagai aturan, perusahaan umumnya memiliki kantong yang lebih dalam daripada manusia).
Hal ini juga menjadi alasan besar mengapa banyak orang memperjuangkan faktor bentuk humanoid di tempat kerja (bagaimanapun juga, manusia menawarkan semacam manipulasi seluler). Tapi itu adalah pemikiran jangka panjang untuk hari lain.
Kredit Gambar: Halo Robotika
Manipulasi seluler tidak sepenuhnya di luar jangkauan robot rumahan. Hello Robot's Stretch mungkin adalah contoh paling menarik saat ini. Daripada berbentuk humanoid, robot tersebut terlihat seperti Roomba dengan tiang terpasang di tengahnya. Ini menampung sistem pencitraan dan lengan yang bergerak ke atas dan ke bawah untuk menggenggam benda (piring, cucian) pada ketinggian berbeda. Tentu saja, beberapa tugas lebih mudah diselesaikan dengan dua tangan — dan tiba-tiba Anda mulai mengerti mengapa begitu banyak perusahaan robotika memiliki robot humanoid yang direkayasa secara terbelakang.
Dalam bentuknya saat ini, Stretch sangat mahal dengan harga $24,950. Ini mungkin sebagian besar alasan perusahaan menjualnya sebagai platform pengembangan. Menariknya, Matic melihat robotnya sendiri sebagai semacam platform pengembangan – menggunakan penyedot debu sebagai pintu gerbang ke pekerjaan rumah tambahan.
Masalah lain dengan Stretch adalah pengoperasiannya melalui tele. Tidak ada yang salah dengan teleop dalam banyak skenario, tetapi tampaknya tidak mungkin orang akan berbondong-bondong menggunakan robot rumahan yang dikendalikan oleh manusia di suatu tempat yang jauh.
Navigasi adalah penghalang utama lainnya menuju rumah. Dibandingkan dengan gudang dan pabrik, rumah merupakan lingkungan yang relatif tidak terstruktur. Mereka sangat berbeda satu sama lain, pencahayaan cenderung ada di mana-mana dan manusia terus-menerus memindahkan barang dan menjatuhkan barang ke lantai.
Penyedot debu Matic menggunakan serangkaian kamera untuk memetakan ruang — dan memahami lokasinya. Kredit Gambar: Mati
Dunia self-driving menghadapi kendala tersendiri dalam hal ini. Namun perbedaan utama antara robot otonom di jalan raya dan robot lain di rumah adalah bahwa hal terburuk yang mungkin dilakukan robot adalah menjatuhkan sesuatu dari rak. Itu buruk, tapi sangat jarang menyebabkan kematian. Sebaliknya, pada mobil self-driving, setiap kecelakaan merupakan kemunduran yang signifikan bagi industri otomotif. Teknologi ini – mungkin dapat dimengerti – memiliki standar yang lebih tinggi daripada teknologi manusia.
Walaupun penerapan teknologi self-driving berada jauh di belakang kurva yang diantisipasi banyak orang, sebagian besar karena alasan keselamatan di atas, banyak teknologi yang dikembangkan untuk kategori tersebut telah membantu memulai revolusi robotika mereka sendiri, ketika kendaraan otonom mengambil alih lahan pertanian dan trotoar.
Hal ini mungkin menjadi salah satu alasan mengapa mereka memandang robot rumahan sebagai “hal besar berikutnya” (mengutip Bloomberg yang mengutip sumbernya). Apple tidak diragukan lagi telah mengerahkan banyak sumber daya untuk menggerakkan teknologi. Jika hal-hal tersebut dapat digunakan kembali untuk proyek lain, mungkin semuanya tidak akan sia-sia.
Meskipun laporan tersebut mencatat bahwa Apple “belum berkomitmen” pada robot layar pintar atau robot seluler yang dikatakan ada di suatu tempat di dalam skunkwork perusahaan, hal tersebut telah menempatkan eksekutif Apple Home Matt Costello dan Brian Lynch di sisi perangkat keras. , sementara SVP Pembelajaran Mesin dan Strategi AI John Giannandrea dikatakan terlibat di sisi AI.
Kredit Gambar: Brian Pemanas
Mengingat kedekatannya dengan lokasi usahanya, orang dapat membayangkan perusahaan tersebut sedang mengerjakan Astro Amazon versinya sendiri – meskipun proyek tersebut saat ini lebih bersifat peringatan untuk saat ini. Proyek ini terhambat oleh biaya tinggi dan kurangnya fitur yang berguna untuk membenarkannya. Sistem ini juga secara efektif berfungsi sebagai portal Alexa seluler, dan asisten rumah tangga sebagian besar sudah ketinggalan zaman akhir-akhir ini.
Apple memang punya beberapa keahlian robotika — meskipun tidak ada yang mendekati apa yang dimiliki Amazon di sisi industrinya. Perusahaan tersebut telah terlibat dalam produksi lengan robot seperti Daisy, yang menyelamatkan logam-logam penting dari iPhone yang dibuang. Itu masih merupakan lompatan yang cukup besar untuk robot rumahan.
Mungkin perusahaan dapat mengambil pendekatan yang lebih mirip Vision Pro pada kategori tersebut, yang sangat fokus pada kontribusi pengembang. Namun untuk melakukan hal tersebut, diperlukan platform perangkat keras yang sangat serbaguna, yang hampir pasti akan memakan biaya yang mahal bagi sebagian besar konsumen, sehingga membuat harga Vision Pro sebesar $3.500 tampak seperti kentang kecil.
