Untuk memberikan fokus pada AI akademisi perempuan dan orang lain yang memang pantas – dan sudah terlambat – menjadi sorotan, TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara yang berfokus pada perempuan luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami akan menerbitkan beberapa artikel sepanjang tahun seiring dengan berlanjutnya ledakan AI, menyoroti pekerjaan-pekerjaan penting yang sering kali tidak diketahui. Baca profil lainnya di sini.
Sebagai pembaca, jika Anda melihat nama yang kami lewatkan dan kami rasa harus ada dalam daftar, silakan kirim email kepada kami dan kami akan berusaha menambahkannya. Berikut beberapa orang penting yang harus Anda ketahui:
Kesenjangan gender dalam AI
Di New York Times bagian akhir tahun lalu, Grey Lady menguraikan bagaimana ledakan AI saat ini terjadi — menyoroti banyak tersangka seperti Sam Altman, Elon Musk, dan Larry Page. Jurnalisme menjadi viral – bukan karena apa yang diberitakan, melainkan karena hal yang tidak disebutkan: perempuan.
Daftar Times menampilkan 12 orang – kebanyakan dari mereka adalah pemimpin AI atau perusahaan teknologi. Banyak di antara mereka yang tidak memiliki pelatihan atau pendidikan, baik formal maupun non-formal, mengenai AI.
Bertentangan dengan saran Times, kegilaan AI tidak dimulai ketika Musk duduk bersebelahan dengan Page di sebuah rumah besar di Teluk. Hal ini sudah dimulai jauh sebelumnya, ketika para akademisi, regulator, ahli etika, dan penghobi bekerja tanpa kenal lelah dalam kondisi yang tidak diketahui untuk membangun fondasi bagi sistem AI dan GenAI yang kita miliki saat ini.
Elaine Rich, pensiunan ilmuwan komputer yang sebelumnya bekerja di Universitas Texas di Austin, menerbitkan salah satu buku teks pertama tentang AI pada tahun 1983, dan kemudian menjadi direktur laboratorium AI perusahaan pada tahun 1988. Profesor Harvard, Cynthia Dwork, membuat terobosan selama beberapa dekade. lalu di bidang keadilan AI, privasi diferensial, dan komputasi terdistribusi. Dan Cynthia Breazeal, seorang ahli robot dan profesor di MIT dan salah satu pendiri Jibo, startup robotika, bekerja untuk mengembangkan salah satu “robot sosial” paling awal, Kismet, pada akhir tahun 90an dan awal tahun 2000an.
Meskipun banyak perempuan yang memanfaatkan teknologi AI yang canggih, mereka hanya merupakan bagian kecil dari tenaga kerja AI global. Menurut Stanford tahun 2021 belajarhanya 16% pengajar jalur tenurial yang berfokus pada AI adalah perempuan. Dalam studi terpisah dirilis pada tahun yang sama oleh Forum Ekonomi Dunia, rekan penulis menemukan bahwa perempuan hanya memegang 26% posisi terkait analitik dan AI.
Dalam berita buruknya, kesenjangan gender dalam AI semakin melebar, bukan menyempit.
Nesta, badan inovasi Inggris untuk kebaikan sosial, melakukan hal tersebut analisis tahun 2019 yang menyimpulkan bahwa proporsi makalah akademis AI yang ditulis bersama oleh setidaknya satu perempuan belum membaik sejak tahun 1990an. Pada tahun 2019, hanya 13,8% makalah penelitian AI di Arxiv.org, yang merupakan gudang makalah ilmiah pracetak, ditulis atau ikut ditulis oleh perempuan, dan jumlahnya terus menurun dibandingkan dekade sebelumnya.
Alasan terjadinya disparitas
Alasan terjadinya kesenjangan ini banyak sekali. Tetapi survei Deloitte terhadap perempuan di bidang AI menyoroti beberapa hal yang lebih menonjol (dan jelas), termasuk penilaian dari rekan-rekan laki-laki dan diskriminasi karena tidak cocok dengan pola pikir AI yang didominasi laki-laki.
Hal ini dimulai di perguruan tinggi: 78% perempuan yang menanggapi survei Deloitte mengatakan bahwa mereka tidak memiliki kesempatan untuk magang di bidang AI atau pembelajaran mesin saat mereka masih sarjana. Lebih dari separuh (58%) mengatakan mereka akhirnya meninggalkan setidaknya satu perusahaan karena perlakuan berbeda terhadap laki-laki dan perempuan, sementara 73% mempertimbangkan untuk meninggalkan industri teknologi karena gaji yang tidak setara dan ketidakmampuan untuk memajukan karier mereka.
Kurangnya perempuan merugikan bidang AI.
Analisis Nesta menemukan bahwa perempuan lebih cenderung mempertimbangkan implikasi sosial, etika, dan politik dalam pekerjaan mereka di bidang AI dibandingkan laki-laki. Hal ini tidak mengejutkan mengingat perempuan hidup di dunia di mana mereka diremehkan berdasarkan gender, produk, dan produk mereka. pasar telah dirancang untuk laki-laki, dan perempuan yang memiliki anak sering kali diharapkan untuk menyeimbangkan pekerjaan dengan peran mereka sebagai pengasuh utama.
Jika beruntung, kontribusi sederhana TechCrunch – serangkaian wanita berprestasi di bidang AI – akan membantu menggerakkan jarum ke arah yang benar. Tapi jelas ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan.
Para wanita yang kami profilkan membagikan banyak saran bagi mereka yang ingin mengembangkan dan mengembangkan bidang AI menjadi lebih baik. Namun terdapat benang merah dalam keseluruhannya: bimbingan yang kuat, komitmen, dan kepemimpinan dengan memberi contoh. Organisasi dapat mempengaruhi perubahan dengan menerapkan kebijakan – perekrutan, pendidikan, atau lainnya – yang mengangkat perempuan yang sudah berkecimpung atau ingin terjun ke industri AI. Dan para pengambil keputusan yang mempunyai kekuasaan dapat menggunakan kekuasaan tersebut untuk mendorong terciptanya tempat kerja yang lebih beragam dan suportif bagi perempuan.
Perubahan tidak akan terjadi dalam semalam. Namun setiap revolusi dimulai dengan sebuah langkah kecil.
