Untuk memberikan waktu yang layak – dan sudah terlambat – bagi akademisi perempuan yang fokus pada AI dan pihak lain untuk menjadi pusat perhatian, TechCrunch telah menerbitkan serangkaian wawancara yang berfokus pada perempuan luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami menerbitkan karya-karya ini sepanjang tahun seiring dengan berlanjutnya ledakan AI, menyoroti pekerjaan-pekerjaan penting yang sering kali tidak diketahui. Baca profil lainnya di sini.
Catherine Breslin adalah pendiri dan direktur Laboratorium Kingfisher, di mana dia membantu perusahaan mengembangkan strategi AI. Dia telah menghabiskan lebih dari dua dekade sebagai ilmuwan AI dan pernah bekerja untuk Universitas Cambridge, Toshiba Research, dan bahkan Amazon Alexa. Dia sebelumnya adalah penasihat dana VC Deeptech Labs dan Direktur Arsitek Solusi di Cobalt Speech & Language.
Dia kuliah di Universitas Oxford untuk program sarjana sebelum menerima gelar master dan PhD di Universitas Cambridge.
Singkatnya, bagaimana Anda memulai AI? Apa yang membuat Anda tertarik pada bidang ini?
Saya selalu menyukai matematika dan fisika di sekolah dan saya memilih untuk belajar teknik di universitas. Di situlah saya pertama kali belajar tentang AI, meski saat itu belum disebut AI. Saya tertarik dengan gagasan menggunakan komputer untuk melakukan pemrosesan ucapan dan bahasa yang mudah bagi kita sebagai manusia. Dari sana, saya akhirnya belajar untuk mendapatkan gelar PhD di bidang teknologi suara dan bekerja sebagai peneliti. Kita berada pada titik di mana terdapat kemajuan besar dalam bidang AI baru-baru ini, dan saya merasa ada peluang besar untuk membangun teknologi yang meningkatkan kehidupan masyarakat.
Pekerjaan apa yang paling Anda banggakan di bidang AI?
Pada tahun 2020, di masa awal pandemi, saya mendirikan perusahaan konsultan saya sendiri dengan misi menghadirkan keahlian dan kepemimpinan AI di dunia nyata ke dalam organisasi. Saya bangga dengan pekerjaan yang telah saya lakukan dengan klien saya di berbagai proyek yang berbeda dan menarik dan saya juga mampu melakukan ini dengan cara yang sangat fleksibel di sekitar keluarga saya.
Bagaimana Anda mengatasi tantangan industri teknologi yang didominasi laki-laki dan, lebih jauh lagi, industri AI yang didominasi laki-laki?
Sulit untuk mengukur secara pasti, tetapi sekitar 20% bidang AI adalah perempuan. Persepsi saya juga bahwa persentasenya akan semakin rendah seiring bertambahnya usia. Bagi saya, salah satu cara terbaik untuk mengatasi hal ini adalah dengan membangun jaringan yang mendukung. Tentu saja, dukungan bisa datang dari orang-orang dengan gender apa pun. Namun terkadang, berbicara dengan wanita yang menghadapi situasi serupa atau yang pernah mengalami masalah yang sama memang menenangkan, dan menyenangkan untuk tidak merasa sendirian.
Hal lain bagi saya adalah memikirkan baik-baik ke mana harus menghabiskan energi saya. Saya percaya bahwa kita hanya akan melihat perubahan yang bertahan lama ketika lebih banyak perempuan menduduki posisi senior dan kepemimpinan, dan hal itu tidak akan terjadi jika perempuan menghabiskan seluruh energi mereka untuk memperbaiki sistem dibandingkan memajukan karir mereka. Ada keseimbangan pragmatis yang bisa didapat antara mendorong perubahan dan fokus pada pekerjaan sehari-hari.
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada perempuan yang ingin memasuki bidang AI?
AI adalah bidang yang besar dan menarik dengan banyak hal yang terjadi. Ada juga sejumlah besar kebisingan yang tampak seperti aliran kertas, produk, dan model yang terus-menerus dirilis. Tidak mungkin untuk mengikuti semuanya. Selain itu, tidak semua makalah atau hasil penelitian akan menjadi signifikan dalam jangka panjang, tidak peduli seberapa mencolok siaran persnya. Saran saya adalah temukan ceruk yang benar-benar Anda minati untuk maju, pelajari semua yang Anda bisa tentang ceruk itu, dan atasi masalah yang membuat Anda termotivasi untuk memecahkannya. Itu akan memberi Anda landasan kokoh yang Anda butuhkan.
Apa saja masalah paling mendesak yang dihadapi AI seiring dengan perkembangannya?
Kemajuan dalam 15 tahun terakhir sangatlah cepat, dan kita telah melihat AI berpindah dari laboratorium ke produk tanpa benar-benar melangkah mundur untuk menilai situasi dengan tepat dan mengantisipasi konsekuensinya. Salah satu contoh yang terlintas dalam pikiran adalah seberapa besar kinerja teknologi suara dan bahasa kita dalam bahasa Inggris dibandingkan bahasa lain. Hal ini tidak berarti bahwa para peneliti mengabaikan bahasa lain. Upaya signifikan telah dilakukan pada teknologi bahasa non-Inggris. Namun, konsekuensi yang tidak diharapkan dari teknologi bahasa Inggris yang lebih baik berarti kita membangun dan meluncurkan teknologi yang tidak memberikan manfaat yang setara kepada semua orang.
Masalah apa saja yang harus diwaspadai oleh pengguna AI?
Saya pikir masyarakat harus menyadari bahwa AI bukanlah solusi jitu yang akan menyelesaikan semua masalah dalam beberapa tahun ke depan. Membuat demo yang mengesankan bisa dilakukan dengan cepat, tetapi membutuhkan banyak upaya khusus untuk membangun sistem AI yang bekerja dengan baik secara konsisten. Kita tidak boleh melupakan fakta bahwa AI dirancang dan dibangun oleh manusia, untuk manusia.
Apa cara terbaik untuk membangun AI secara bertanggung jawab?
Membangun AI secara bertanggung jawab berarti menyertakan beragam pandangan sejak awal, termasuk dari pelanggan Anda dan siapa pun yang terkena dampak produk Anda. Menguji sistem Anda secara menyeluruh adalah penting untuk memastikan Anda mengetahui seberapa baik sistem bekerja dalam berbagai skenario. Pengujian mendapat reputasi sebagai pekerjaan yang membosankan dibandingkan dengan kegembiraan memimpikan algoritma baru. Namun, penting untuk mengetahui apakah produk Anda benar-benar berfungsi. Lalu ada kebutuhan untuk jujur pada diri sendiri dan pelanggan Anda tentang kemampuan dan keterbatasan dari apa yang Anda bangun sehingga sistem Anda tidak disalahgunakan.
Bagaimana cara investor mendorong AI yang bertanggung jawab dengan lebih baik?
Startup sedang membangun banyak aplikasi AI baru, dan investor memiliki tanggung jawab untuk mempertimbangkan pendanaan yang mereka pilih. Saya ingin melihat lebih banyak investor menyuarakan visi mereka untuk masa depan yang sedang kita bangun dan bagaimana peran AI yang bertanggung jawab.
