Untuk memberikan waktu yang layak – dan sudah seharusnya – bagi para akademisi perempuan yang berfokus pada AI dan pihak lain untuk menjadi pusat perhatian, TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara yang berfokus pada perempuan luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami akan menerbitkan beberapa artikel sepanjang tahun seiring dengan berlanjutnya ledakan AI, menyoroti pekerjaan-pekerjaan penting yang sering kali tidak diketahui. Baca profil lainnya di sini.
Kristine Gloria memimpin Inisiatif Teknologi yang Muncul dan Cerdas di Aspen Institute — Aspen Institute adalah lembaga pemikir yang berkantor pusat di Washington, DC yang berfokus pada kepemimpinan berbasis nilai dan keahlian kebijakan. Gloria memegang gelar Ph.D. dalam ilmu kognitif dan gelar Master dalam studi media, dan pekerjaan sebelumnya meliputi penelitian di Inisiatif Penelitian Kebijakan Internet MIT, Lab Kebijakan Startup yang berbasis di San Francisco, dan Pusat Masyarakat, Teknologi dan Kebijakan di UC Berkeley.
Tanya Jawab
Secara singkat, bagaimana Anda memulai di bidang AI? Apa yang membuat Anda tertarik pada bidang ini?
Sejujurnya, saya tidak memulai karir saya untuk mengejar karir di bidang AI. Pertama, saya sangat tertarik untuk memahami titik temu antara teknologi dan kebijakan publik. Pada saat itu, saya sedang mengerjakan gelar Master saya di bidang studi media, mengeksplorasi ide seputar budaya remix dan kekayaan intelektual. Saya tinggal dan bekerja di DC sebagai Archer Fellow untuk New America Foundation. Suatu hari, saya ingat dengan jelas saat saya duduk di ruangan yang penuh dengan pembuat kebijakan publik dan politisi yang melontarkan istilah-istilah yang tidak sesuai dengan definisi teknis mereka yang sebenarnya. Tidak lama setelah pertemuan ini saya menyadari bahwa untuk mengambil kebijakan publik, saya memerlukan kredensial. Saya kembali bersekolah dan mendapatkan gelar doktor dalam ilmu kognitif dengan konsentrasi pada teknologi semantik dan privasi konsumen online. Saya sangat beruntung menemukan mentor, penasihat, dan laboratorium yang mendorong pemahaman lintas disiplin tentang bagaimana teknologi dirancang dan dibangun. Jadi, saya mempertajam keterampilan teknis saya sekaligus mengembangkan sudut pandang yang lebih kritis tentang banyak cara teknologi bersinggungan dengan kehidupan kita. Dalam peran saya sebagai direktur AI di Aspen Institute, saya kemudian mendapat hak istimewa untuk membuat ide, terlibat, dan berkolaborasi dengan beberapa pemikir terkemuka di bidang AI. Dan saya selalu tertarik pada mereka yang meluangkan waktu untuk mempertanyakan secara mendalam apakah dan bagaimana AI akan berdampak pada kehidupan kita sehari-hari.
Selama bertahun-tahun, saya telah memimpin berbagai inisiatif AI dan salah satu inisiatif yang paling berarti adalah memulainya. Kini, sebagai anggota tim pendiri dan direktur kemitraan strategis dan inovasi di organisasi nirlaba baru, Young Futures, saya bersemangat untuk menerapkan pemikiran seperti ini untuk mencapai misi kami dalam menjadikan dunia digital sebagai tempat yang lebih mudah untuk berkembang. Secara khusus, ketika AI generatif menjadi taruhannya dan seiring dengan semakin maraknya teknologi baru, sangatlah mendesak dan penting bagi kami untuk membantu anak-anak praremaja, remaja, dan unit pendukung mereka untuk bersama-sama menavigasi dunia digital yang luas ini.
Pekerjaan apa yang paling Anda banggakan (di bidang AI)?
Saya paling bangga dengan dua inisiatif. Yang pertama adalah pekerjaan saya yang berkaitan dengan mengungkap ketegangan, kendala, dan dampak AI terhadap komunitas yang terpinggirkan. Diterbitkan pada tahun 2021, “Kekuatan dan Kemajuan dalam Bias Algoritmik” mengartikulasikan keterlibatan dan penelitian pemangku kepentingan selama berbulan-bulan seputar masalah ini. Dalam laporan tersebut, kami mengajukan salah satu pertanyaan favorit saya sepanjang masa: “Bagaimana kami (operator data dan algoritmik) dapat menyusun ulang model kami untuk meramalkan masa depan yang berbeda, yang berpusat pada kebutuhan kelompok yang paling rentan?” Safiya Noble adalah penulis asli pertanyaan itu, dan ini selalu menjadi pertimbangan sepanjang pekerjaan saya. Inisiatif terpenting kedua baru-baru ini datang ketika saya menjabat sebagai Kepala Data di Blue Fever, sebuah perusahaan yang memiliki misi untuk meningkatkan kesejahteraan kaum muda di ruang online yang bebas penilaian dan inklusif. Secara khusus, saya memimpin desain dan pengembangan Blue, pendamping dukungan emosional AI pertama. Saya belajar banyak dalam proses ini. Yang paling menonjol, saya mendapatkan apresiasi baru yang mendalam atas dampak yang dapat diberikan oleh pendamping virtual terhadap seseorang yang sedang berjuang atau yang mungkin tidak memiliki sistem pendukung. Blue dirancang dan dibangun untuk menghadirkan “energi kakaknya” untuk membantu memandu pengguna merefleksikan kebutuhan mental dan emosional mereka.
Bagaimana Anda mengatasi tantangan industri teknologi yang didominasi laki-laki, dan, lebih jauh lagi, industri AI yang didominasi laki-laki?
Sayangnya, tantangan yang ada masih nyata dan masih aktual. Saya telah mengalami ketidakpercayaan terhadap keterampilan dan pengalaman saya di antara semua jenis kolega di bidang tersebut. Namun, untuk setiap tantangan negatif tersebut, saya dapat menunjukkan contoh seorang rekan kerja pria yang menjadi pemandu sorak saya yang paling sengit. Ini adalah lingkungan yang sulit, dan saya berpegang pada contoh-contoh ini untuk membantu mengelolanya. Saya juga berpikir bahwa banyak hal telah berubah dalam bidang ini bahkan dalam lima tahun terakhir. Keahlian yang diperlukan dan pengalaman profesional yang memenuhi syarat sebagai bagian dari “AI” tidak lagi berfokus pada ilmu komputer.
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada perempuan yang ingin memasuki bidang AI?
Masuk dan ikuti rasa ingin tahu Anda. Ruang ini terus bergerak, dan upaya yang paling menarik (dan mungkin paling produktif) adalah terus bersikap optimis secara kritis terhadap bidang itu sendiri.
Apa saja masalah paling mendesak yang dihadapi AI seiring dengan perkembangannya?
Menurut saya, beberapa masalah paling mendesak yang dihadapi AI adalah masalah yang sama yang belum kita selesaikan sejak web pertama kali diperkenalkan. Ini adalah isu-isu seputar keagenan, otonomi, privasi, keadilan, kesetaraan, dan sebagainya. Ini adalah inti dari cara kami menempatkan diri di antara mesin. Memang benar, AI dapat membuat segalanya menjadi jauh lebih rumit – begitu pula dengan perubahan sosio-politik.
Masalah apa saja yang harus diwaspadai oleh pengguna AI?
Pengguna AI harus menyadari bagaimana sistem ini memperumit atau meningkatkan keagenan dan otonomi mereka. Selain itu, seiring dengan wacana mengenai bagaimana teknologi, dan khususnya AI, dapat berdampak pada kesejahteraan kita, penting untuk diingat bahwa ada alat yang terbukti benar untuk mengelola dampak yang lebih negatif.
Apa cara terbaik untuk membangun AI secara bertanggung jawab?
Pembuatan AI yang bertanggung jawab lebih dari sekadar kode. Pembangunan yang benar-benar bertanggung jawab mempertimbangkan desain, tata kelola, kebijakan, dan model bisnis. Semua mendorong yang lain, dan kita akan terus gagal jika kita hanya berupaya untuk mengatasi satu bagian saja.
Bagaimana investor dapat mendorong AI yang bertanggung jawab dengan lebih baik
Salah satu tugas spesifik, yang saya kagumi karena ketekunannya dalam Mozilla Ventures, adalah kartu model AI. Dikembangkan oleh Timnit Gebru dan lainnya, praktik pembuatan kartu model ini memungkinkan tim — seperti pemberi dana — untuk mengevaluasi risiko dan masalah keamanan model AI yang digunakan dalam suatu sistem. Terkait dengan hal di atas, investor juga harus mengevaluasi sistem secara holistik dalam hal kapasitas dan kemampuannya untuk dibangun secara bertanggung jawab. Misalnya, jika Anda memiliki fitur kepercayaan dan keamanan dalam build atau kartu model yang dipublikasikan, namun model pendapatan Anda mengeksploitasi data populasi yang rentan, maka ada ketidakselarasan dengan niat Anda sebagai investor. Menurut saya, Anda dapat membangun secara bertanggung jawab dan tetap memperoleh keuntungan. Terakhir, saya ingin melihat lebih banyak peluang pendanaan kolaboratif di antara para investor. Dalam bidang kesejahteraan dan kesehatan mental, solusi yang diberikan akan beragam dan luas karena tidak ada satu orang pun yang sama dan tidak ada satu solusi yang dapat menyelesaikan masalah untuk semua orang. Tindakan kolektif di antara para investor yang tertarik untuk memecahkan masalah ini akan menjadi sebuah hal yang baik.
