Permintaan listrik meningkat karena AI.
Pada bulan Mei 2024 laporanGoldman Sachs memperkirakan bahwa pusat data akan menggunakan 8% dari total pasokan listrik AS pada tahun 2030, naik dari 3% pada tahun 2022, karena penyedia layanan cloud berekspansi untuk memenuhi permintaan infrastruktur AI. Dengan asumsi tren saat ini terus berlanjut, perusahaan utilitas AS perlu menginvestasikan sekitar $50 miliar dalam kapasitas pembangkit listrik untuk mendukung semua pusat data yang ditingkatkan — dan baru — yang menjalankan AI.
Mungkin ada eksternalitas negatif yang serius. Di Kansas, di mana Meta baru-baru ini mulai membangun kompleks server baru yang besarperusahaan listrik Evergy diumumkan bahwa mereka akan menunda penghentian pembangkit listrik tenaga batu bara hingga lima tahun. Beberapa ahli mengatakan bahwa pusat data yang haus daya — yang juga pemakan air besar — dapat menyebabkan meningkatnya biaya utilitas bagi pembayar pajak sehari-hari, yang secara tidak proporsional berdampak pada masyarakat berpendapatan rendah.
Masalah konsumsi daya pusat data tampaknya sulit diatasi. Namun, Jim Gao, Katie Hoffman, dan Vedavyas Panneershelvam, pendiri Phaidra, yakin bahwa fasilitas yang ada dapat diperbarui agar lebih hemat energi.
Faktanya, mereka telah membangun bisnis dari situ.
Phaidra, yang diluncurkan pada tahun 2019, menciptakan sistem kontrol bertenaga AI untuk pusat data serta infrastruktur bangunan farmasi dan komersial. Sistem perusahaan tersebut mengumpulkan data dari ribuan sensor di sekitar fasilitas dan membuat keputusan secara real-time tentang cara mendinginkan peralatan di dalamnya dengan cara yang hemat daya.
Bagi banyak pusat data, pendinginan merupakan salah satu komponen yang paling banyak menggunakan energi. Sistem pendinginan rata-rata pusat data mengkonsumsi sekitar 40% dari total daya pusat.
“Industri pusat data tengah berlomba-lomba membangun kapasitas baru di mana pun lahan dan listrik tersedia,” kata Gao kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara. “Layanan Phaidra dapat memberikan sistem pendinginan yang lebih stabil dan beroperasi dengan lebih sedikit energi.”
Gao sebelumnya memimpin DeepMind Energy, tim dalam divisi penelitian AI DeepMind Google yang bertanggung jawab untuk mengomersialkan teknologi guna mengatasi tantangan terkait perubahan iklim. Saat berada di DeepMind, Goa — bersama Panneershelvam, yang saat itu menjadi teknisi penelitian di DeepMind — mengembangkan sistem AI untuk mengendalikan dan mengoptimalkan penggunaan energi pusat data Google. Sistem ini mendapat banyak liputan pada saat itu.
DeepMind membuat keputusan untuk menutup DeepMind Energy secara diam-diam setelah gagal menandatangani kesepakatan dengan pemain industri besar seperti perusahaan utilitas Inggris National Grid, menurut Pelaporan CNBCGao mengundurkan diri pada Agustus 2019 dan Panneershelvam pada Mei 2020 — beberapa bulan setelah kepergian salah seorang pendiri DeepMind, Mustafa Suleyman, yang kabarnya merupakan penggerak utama di balik upaya perubahan iklim DeepMind.
Setelah meninggalkan DeepMind, Gao dan Panneershelvam melihat peluang untuk menerapkan pelajaran mereka dari proyek pusat data Google ke pusat data lain — dan seterusnya. Mereka merekrut Hoffman, yang memimpin proyek inovasi di Trane, sebuah perusahaan manufaktur pendingin, untuk meluncurkan Phaidra.
Phaidra mengembangkan model AI untuk setiap pelanggan yang dilatih pada data sensor untuk mengoptimalkan sistem pendinginan fasilitas (misalnya pusat data) dan manajemen energi secara keseluruhan. Gao mengklaim model-model ini dapat memperbaiki diri sendiri, terus belajar dari pengalaman mereka sendiri dalam mengelola infrastruktur fasilitas.
“Salah satu pendekatan unik yang diambil Phaidra terhadap AI adalah kami menggabungkan pengetahuan fisika tentang cara fasilitas beroperasi dengan model dinamika pabrik yang dipelajari, berdasarkan data sensor,” kata Gao. “Model yang mendasarinya dimulai dengan representasi dasar komponen standar, tetapi semantik dan hierarki data dikonfigurasi secara unik dari sistem sebenarnya.”
Phaidra bukan satu-satunya perusahaan rintisan yang mencoba mengatasi tantangan penggunaan energi pusat data dengan AI. Vendor lain di bidang ini adalah Carbon Relay yang berbasis di Boston, setidaknya sampai mereka memutuskan untuk mengubah merek dan berputar untuk DevOps dan TI.
Di tempat lain, Meta dan Microsoft juga telah bereksperimen dengan pengoptimalan pusat data yang digerakkan oleh AI. Namun Gao melihat pesaing utama Phaidra adalah “cara tradisional dalam melakukan sesuatu.”
“Biasanya, fasilitas menyewa firma teknik atau konsultan eksternal untuk menganalisis kinerja fasilitas dan memperbarui pemrograman kontrol backend secara manual,” kata Gao. “Masalah dengan pendekatan ini adalah logika kontrol hard-coded tradisional memaksa fasilitas untuk beroperasi dengan cara yang sama selamanya hingga seseorang masuk untuk memperbarui pemrograman backend — yang terjadi setiap 5-10 tahun di sektor industri.”
Salah satu pelanggan pertama Phaidra bukanlah operator pusat data, melainkan perusahaan farmasi besar Merck, yang menggunakan teknologi Phaidra untuk mengendalikan pabrik pembuatan vaksin seluas 500 hektar. Namun, saat ini klien Phaidra condong ke sektor pusat data — tren yang dipicu oleh kegilaan AI, kata Gao.
Terkait hal itu, Phaidra dinobatkan sebagai finalis dalam Amazon Sustainability Accelerator tahun ini, yang memberinya kesempatan untuk mengajukan peluang untuk menguji coba teknologinya dalam operasi Amazon di Eropa dengan potensi investasi hingga €2 juta (~$2,15 juta). Apakah Phaidra mengincar kerja sama dengan Amazon? Gao tidak mau mengatakannya — tetapi itu pasti sejalan dengan ambisi pertumbuhan jangka panjang perusahaan rintisan itu.
“Kami telah menjalankan penyebaran internasional pertama kami, dan berharap kawasan dengan biaya energi yang lebih tinggi di dunia akan memacu pertumbuhan kami pada tahun 2025,” kata Gao. “Perusahaan mencari cara untuk berbuat lebih banyak dengan apa yang mereka miliki … Kami berada dalam posisi yang baik untuk melaksanakan rencana pertumbuhan kami selama dua tahun ke depan.”
Phaidra menghasilkan sebagian besar uangnya dengan mengenakan biaya langganan tahunan seperti SaaS kepada AI-nya. Gao menjelaskan: “Biaya tersebut merupakan fungsi dari kompleksitas fasilitas yang dikelola AI dan harga energi di wilayah setempat.”
Phaidra yang berkantor pusat di Seattle, yang mempekerjakan sekitar 100 orang, baru-baru ini mengumpulkan $12 juta dalam putaran pendanaan yang dipimpin oleh Index Ventures. Dengan total dana yang dikumpulkan Phaidra menjadi $60,5 juta, dana baru tersebut akan digunakan untuk R&D, implementasi, keberhasilan pelanggan, dan perluasan upaya pemasaran, kata Gao.
Ia memperkirakan Phaidra akan mengakhiri tahun dengan tim berjumlah 110.
“Ini adalah peningkatan yang menguntungkan yang memungkinkan Phaidra untuk membawa Index Ventures ke jajaran direksi dan kapitalisasi kami,” kata Gao. “Meskipun Phaidra tidak secara aktif mencari modal tambahan, kami sangat gembira dengan keahlian Index Venture dalam meningkatkan skala usaha karena Phaidra berkembang pesat dengan pelanggan industri kami, khususnya di industri pusat data.”
