Pada tahun 2014, Jason Frantz dan Rob Woolen ikut mendirikan Komputasi Sigma, platform yang melapisi data yang disimpan di platform data seperti Snowflake dan Google BigQuery dengan antarmuka seperti spreadsheet untuk visualisasi dan analisis data. Bersama Sigma, dua mantan insinyur perangkat lunak ini berupaya mengatasi apa yang mereka anggap sebagai tantangan data sulit yang dihadapi oleh perusahaan besar: peralatan yang berat dan penyimpanan data yang sulit dikelola.
Pada tahun 2023 survei dari Oracle, sebagian besar pemimpin bisnis mengatakan bahwa mereka tidak yakin pendekatan perusahaan mereka saat ini terhadap data dan analitik dapat memenuhi kebutuhan mereka. Tujuh puluh tujuh persen mengatakan bahwa dasbor dan bagan yang mereka peroleh tidak sesuai dengan keputusan yang perlu mereka ambil, dan 72% mengakui banyaknya volume data – dan kurangnya kepercayaan mereka terhadap data tersebut – terkadang menghambat mereka dalam mengambil keputusan. sama sekali.
“Setelah menyadari kemajuan besar dalam infrastruktur data cloud selama dekade terakhir, Jason dan Rob mengidentifikasi kesenjangan di pasar,” CEO Sigma Computing Mike Palmer mengatakan kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara. “Sigma membangun ruang kerja data untuk semua orang — di mana tim dapat menganalisis data dalam spreadsheet, membangun intelijen bisnis dalam bentuk dasbor dan laporan, serta membuat alur kerja data dan aplikasi di mana data tidak pernah meninggalkan gudang data perusahaan.”
Secara langsung (pada tahun 2014), Sigma hanya menawarkan seperangkat intelijen bisnis dasar dan alat analisis untuk terhubung ke database luar pelanggan. Namun perusahaan — yang didirikan Frantz dan Woolen saat menjadi wirausaha di Sutton Hill Ventures, Woolen berasal dari organisasi Work.com Salesforce — dengan cepat berkembang dari sana.
Saat ini, rangkaian produk Sigma terdiri dari alat yang memungkinkan pengguna menganalisis data “di tempat” dalam database yang berisi hingga miliaran catatan. Pelanggan dapat memanfaatkan platform untuk membuat dasbor, laporan, alur kerja, dan aplikasi tanpa data meninggalkan sumbernya.
“Kami memperjuangkan apa yang kami sebut 'kecerdasan bisnis multipemain masif', sebuah lingkungan dinamis di mana para profesional, terlepas dari keahlian teknis mereka, bersatu untuk memanfaatkan keahlian mereka yang berbeda, semuanya dalam waktu nyata, semuanya dalam platform yang sama,” kata Palmer.
Strategi masuk ke pasar ternyata membuahkan hasil.
Menurut Palmer, pendapatan Sigma telah tumbuh 100% dari tahun ke tahun selama empat tahun berturut-turut berkat basis pelanggan ~1.000 perusahaan. Angka-angka tersebut membuat investor senang. Pada hari Kamis, Sigma menutup putaran pendanaan Seri D senilai $200 juta yang dipimpin oleh Avenir Growth Capital dan Spark Capital yang memberi nilai perusahaan sebesar $1,5 miliar, naik 60% dari penilaiannya pada tahun 2021 (ketika mengumpulkan $300 juta).
Palmer percaya bahwa kunci keberhasilan Sigma dalam menghadapi persaingan yang ketat seperti Tableau dan Power BI dari Microsoft adalah fokus yang berkelanjutan dalam menciptakan alat analisis data dengan hambatan masuk yang rendah.
“Platform intelijen bisnis yang ada pada dasarnya dirancang untuk 'analis super' – individu yang bekerja dalam lini bisnis dan memahami seluk-beluk manipulasi data skala perusahaan,” kata Palmer. “Bagi kebanyakan orang, intelijen bisnis dulunya – dan masih – merupakan tantangan yang signifikan. Jason dan Rob percaya bahwa ada pasar besar bagi orang-orang cerdas yang telah diabaikan oleh alat-alat yang lebih teknis atau hanya diberikan alat-alat sederhana yang hanya memungkinkan mereka untuk mengajukan pertanyaan-pertanyaan sederhana.”
Mungkin tidak ada salahnya jika pasar alat intelijen dan analisis bisnis sangat besar — dan tumbuh dengan kecepatan yang sangat sehat. Menurut Menurut Precedence Research, sebuah firma riset pasar, sektor intelijen bisnis saja akan meningkat dari $27,24 miliar pada tahun 2022 menjadi 54,9 miliar pada tahun 2023.
Dengan dana perang Sigma yang sangat besar — modal ventura senilai $581 juta — dan staf sekitar 450 orang, perusahaan ini berencana mengembangkan operasinya di AS dan internasional serta berinvestasi pada AI, khususnya integrasi dengan platform AI generatif seperti OpenAI agar pengguna dapat mengajukan pertanyaan tentang produk mereka. data perusahaan.
“Kami yakin, karena volume data, kecepatan perubahan dan tata kelola, ditambah persyaratan keamanan, data akan semakin terpusat dalam sistem seperti Databricks dan Snowflake,” kata Palmer. “Agar perusahaan kompetitif dapat bekerja secara sinkron dan dengan kecepatan tinggi, Anda perlu menyediakan data mentah dan langsung serta alat untuk membangun dan berkomunikasi bersama kepada karyawan Anda. Dan mereka membutuhkan platform yang memungkinkan mereka mengakses data tersebut dengan keterampilan apa pun yang mereka miliki.”
Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures, D1 Ventures, Xn Ventures, dan Altimeter Capital juga berpartisipasi dalam Seri D Sigma.
