Siadhal Magos dan Shahriar Tajbakhsh masing-masing bekerja di Uber dan Palantir, ketika mereka berdua menyadari bahwa perekrutan – khususnya proses wawancara – menjadi sulit bagi banyak departemen SDM perusahaan.
“Jelas bagi kami bahwa bagian terpenting dari proses perekrutan adalah wawancara, tetapi juga bagian yang paling tidak jelas dan tidak dapat diandalkan,” kata Magos kepada TechCrunch. “Selain itu, ada banyak kerja keras yang terkait dengan pencatatan dan penulisan masukan yang harus dihindari oleh banyak pewawancara dan manajer perekrutan.”
Magos dan Tajbakhsh berpendapat bahwa proses perekrutan sudah siap untuk diganggu, namun mereka ingin menghindari terlalu banyak mengambil unsur manusia. Jadi mereka meluncurkannya Tampilan metasebuah aplikasi pencatatan bertenaga AI untuk perekrut dan manajer perekrutan yang mencatat, menganalisis, dan merangkum wawancara kerja.
“Metaview adalah pencatat AI yang dibuat khusus untuk proses perekrutan,” kata Magos. “Hal ini membantu perekrut dan manajer perekrutan untuk lebih fokus dalam mengenal kandidat dan lebih sedikit dalam mengambil data dari percakapan. Sebagai konsekuensinya, perekrut dan manajer perekrutan menghemat banyak waktu dalam menulis catatan dan lebih banyak hadir selama wawancara karena mereka tidak harus melakukan banyak tugas.”
Metaview terintegrasi dengan aplikasi, sistem telepon, platform konferensi video, dan alat seperti Calendly dan GoodTime untuk menangkap konten wawancara secara otomatis. Magos mengatakan platform tersebut “memperhitungkan nuansa percakapan perekrutan” dan “memperkaya dirinya dengan data dari sumber lain,” seperti sistem pelacakan pelamar, untuk menyoroti momen paling relevan.
“Zoom, Microsoft Teams, dan Google Meet semuanya memiliki transkripsi bawaan, yang merupakan alternatif yang memungkinkan untuk Metaview,” kata Magos. “Tetapi informasi yang diperoleh AI Metaview dari wawancara jauh lebih relevan dengan kasus penggunaan perekrutan dibandingkan alternatif umum, dan kami juga membantu pengguna dengan langkah selanjutnya dalam alur kerja perekrutan mereka di dalam dan di sekitar percakapan ini.”
Kredit Gambar: Tampilan meta
Tentu saja, ada banyak kesalahan dalam wawancara kerja tradisional, dan aplikasi pencatatan dan analisis percakapan seperti Metaview dapat membantu, setidaknya secara teori. Seperti yang dicatat oleh bagian Psychology Today , otak manusia penuh dengan bias yang menghalangi penilaian dan pengambilan keputusan kita, misalnya kecenderungan untuk terlalu bergantung pada informasi pertama yang diberikan dan menafsirkan informasi dengan cara yang menegaskan keyakinan kita yang sudah ada sebelumnya.
Pertanyaannya adalah, apakah Metaview berfungsi — dan, yang lebih penting, berfungsi sama baiknya untuk semua pengguna?
Bahkan sistem dikte ucapan terbaik yang didukung AI pun memiliki biasnya sendiri. Sebuah studi di Stanford menunjukkan bahwa tingkat kesalahan bagi penutur kulit hitam pada layanan ucapan-ke-teks dari Amazon, Apple, Google, IBM, dan Microsoft adalah hampir dua kali lipat dibandingkan speaker putih. Penelitian lain yang lebih baru yang diterbitkan dalam jurnal Computer Speech and Language menemukan signifikansi statistik perbedaan dalam cara dua model pengenalan suara terkemuka memperlakukan pembicara dari jenis kelamin, usia dan aksen yang berbeda.
Ada juga halusinasi yang perlu dipertimbangkan. AI membuat kesalahan dalam meringkastermasuk di ringkasan pertemuan. Dalam berita baru-baru ini, The Wall Street Journal mengutip sebuah contoh di mana, salah satu pengguna awal yang menggunakan alat AI Copilot Microsoft untuk merangkum rapat, Kopilot menciptakan peserta dan panggilan tersirat adalah tentang topik yang tidak pernah dibahas.
Ketika ditanya langkah apa yang telah diambil Metaview, jika ada, untuk mengurangi bias dan masalah algoritmik lainnya, Magos menyatakan bahwa data pelatihan Metaview cukup beragam untuk menghasilkan model yang “melampaui kinerja manusia” pada alur kerja rekrutmen dan berkinerja baik pada tolok ukur bias yang populer.
Saya skeptis dan sedikit waspada terhadap pendekatan Metaview terhadap cara menangani data ucapan. Magos mengatakan bahwa Metaview menyimpan data percakapan selama dua tahun secara default kecuali pengguna meminta agar data tersebut dihapus. Tampaknya ini adalah waktu yang sangat lama, dan para kandidat mungkin akan melakukannya.
Namun semua hal ini tampaknya tidak memengaruhi kemampuan Metaview untuk mendapatkan pendanaan atau pelanggan.
Metaview bulan ini mengumpulkan $7 juta dari investor termasuk Plural, Coelius Capital, dan Vertex Ventures, sehingga total pendanaan startup yang berbasis di London ini mencapai $14 juta. Jumlah klien Metaview mencapai 500 perusahaan, kata Magos, termasuk Brex, Quora, Pleo, dan Improbable — dan tumbuh 2.000% dari tahun ke tahun.
“Uang tersebut terutama akan digunakan untuk mengembangkan produk dan tim teknik, serta memberikan lebih banyak bahan bakar untuk upaya penjualan dan pemasaran kami,” kata Magos. “Kami akan melipatgandakan tim produk dan teknik, menyempurnakan lebih lanjut mesin sintesis percakapan kami sehingga AI kami secara otomatis mengekstraksi informasi yang tepat yang dibutuhkan pelanggan kami dan mengembangkan sistem untuk secara proaktif mendeteksi masalah seperti ketidakkonsistenan dalam proses wawancara dan kandidat yang tampaknya tidak sesuai. kehilangan minat.”
