Eksklusif: Salah satu pendiri Wayve, Alex Kendall, tentang masa depan otonom untuk mobil dan robot

Startup kendaraan otonom yang berbasis di Inggris jalan memulai kehidupannya sebagai platform perangkat lunak yang dimuat ke dalam “mobil” listrik kecil bernama Renault Twizy. Dilengkapi dengan kamera, salah satu pendiri perusahaan dan lulusan PhD, Alex Kendall dan Amar Shah, menyempurnakan algoritme pembelajaran mendalam yang menggerakkan sistem otonom mobil hingga mereka dapat berkeliling kota abad pertengahan tanpa bantuan.

Tidak diperlukan kamera atau radar Lidar yang mewah. Mereka tiba-tiba menyadari bahwa mereka sedang melakukan sesuatu.

Kini Wayve, yang kini merupakan perusahaan model AI, telah mengumpulkan putaran pendanaan Seri C senilai $1,05 miliar yang dipimpin oleh SoftBank, NVIDIA, dan Microsoft. Hal ini menjadikan penggalangan dana AI terbesar di Inggris hingga saat ini, dan termasuk dalam 20 penggalangan dana AI teratas secara global. Bahkan kepala AI Meta, Yann LeCun, berinvestasi di perusahaan tersebut ketika masih muda.

Wayve sekarang berencana untuk menjual model penggerak otonomnya ke berbagai OEM otomotif serta pembuat robot otonom baru.

Dalam sebuah wawancara eksklusif, saya berbicara dengan Alex Kendall, salah satu pendiri dan CEO Wayve, tentang bagaimana perusahaan telah melatih model tersebut, penggalangan dana baru, rencana perizinan, dan pasar mobil self-driving yang lebih luas.

(Catatan: Wawancara berikut telah diedit agar panjang dan jelasnya)

TeknologiCrunch: Apa yang menentukan keseimbangan untuk mencapai tingkat pendanaan ini?

Kendall: Tujuh tahun lalu, kami memulai perusahaan untuk membangun AI yang diwujudkan. Kami telah mengembangkan teknologi secara menyeluruh […] Apa yang terjadi tahun lalu adalah segalanya benar-benar mulai berjalan baik […] Semua elemen yang diperlukan untuk mewujudkan impian produk ini [came together]dan, khususnya, peluang pertama untuk menerapkan AI dalam skala besar.

Kini kendaraan produksi hadir dengan GPU, kamera sekeliling, radar dan, tentu saja, keinginan untuk menghadirkan AI ke dalam, dan memungkinkan, perjalanan yang dipercepat dari pengemudian berbantuan ke pengemudian otomatis. Jadi penggalangan dana ini merupakan validasi pendekatan teknologi kami dan memberi kami modal untuk mengubah teknologi ini menjadi sebuah produk dan membawanya ke pasar.

Sebentar lagi Anda akan bisa membeli mobil baru dan akan ada AI Wayve di dalamnya […] Kemudian hal ini memungkinkan semua jenis AI yang diwujudkan, tidak hanya mobil, tetapi bentuk robot lainnya. Saya pikir apa yang ingin kami capai di sini adalah melampaui AI saat ini dengan model bahasa dan chatbots. Untuk benar-benar memungkinkan masa depan di mana kita dapat mempercayai mesin cerdas yang dapat kita delegasikan tugasnya, dan tentu saja, mesin tersebut dapat meningkatkan kualitas hidup kita. Mengemudi mandiri akan menjadi contoh pertama dari hal tersebut.

TS: Bagaimana Anda melatih model self-driving Anda selama beberapa tahun terakhir?

Kendall: Kami bermitra dengan Adsa dan Ocado untuk mengumpulkan data untuk menguji otonomi. Hal ini merupakan cara yang bagus bagi kami untuk meluncurkan teknologi ini, dan teknologi ini terus menjadi bagian yang sangat penting dalam kisah pertumbuhan kami.

TS: Apa rencana melisensikan AI ke OEM, ke produsen otomotif? Apa manfaatnya?

Kendall: Kami ingin memungkinkan semua produsen mobil di seluruh dunia untuk bekerja dengan AI kami, tentu saja, di berbagai sumber. Yang lebih penting lagi, kita akan mendapatkan beragam data dari berbagai mobil dan pasar, dan hal ini akan menghasilkan AI yang paling cerdas dan mumpuni.

TS: Ke pembuat mobil mana Anda menjualnya? Kamu sudah mendarat di siapa?

Kendall: Kami bekerja sama dengan 10 produsen mobil terkemuka di dunia. Kami belum siap mengumumkan siapa mereka hari ini.

TS: Apa yang menggerakkan Softbank dan investor lain dalam hal teknologi Anda? Apakah karena Anda secara efektif tidak bergantung pada platform dan setiap mobil kini memiliki kamera di sekitarnya?

Kendall: Hal itu sebagian besar benar. SoftBank secara terbuka mengomentari fokus mereka pada AI dan robotika, serta self-driving [tech] hanyalah persimpangan dari itu. Apa yang telah kita lihat sejauh ini dengan pendekatan AV 1.0 adalah mereka membuang semua infrastruktur, peta HD, dll., dalam pengaturan yang sangat terbatas untuk membuktikan teknologi ini. Namun masih diperlukan perjalanan yang sangat jauh untuk mencapai sesuatu yang mungkin diterapkan dalam skala besar.

Kami telah menemukan bahwa — dan di sinilah SoftBank dan Wayve sepenuhnya selaras dalam visi untuk menciptakan otonomi dalam skala besar — ​​dengan menerapkan perangkat lunak ini dan beragam kendaraan di seluruh dunia, jutaan kendaraan, kami tidak hanya dapat membangun lingkungan yang berkelanjutan. dalam bisnis, kami juga dapat memperoleh beragam data dari seluruh dunia untuk melatih dan memvalidasi kasus keselamatan agar dapat menerapkan AV dalam skala besar melalui berkendara “lepaskan tangan, lepas pandangan” di seluruh dunia.

Arsitektur ini beroperasi dengan kecerdasan yang ada untuk membuat keputusannya sendiri. Ini dilatih dalam bentuk video dan juga bahasa, dan kami juga memasukkan penalaran dan pengetahuan untuk tujuan umum ke dalam sistem. Sehingga dapat menangani kejadian-kejadian tak terduga yang terjadi secara jangka panjang dan tak terduga yang Anda lihat di jalan. Ini adalah jalan yang kita lalui.

TS: Di manakah Anda melihat diri Anda saat ini sehubungan dengan apa yang sudah diterapkan di luar sana?

Kendall: Ada banyak bukti yang sangat menarik, namun self-driving sebagian besar tidak berubah selama tiga tahun, dan ada banyak konsolidasi di bidang AV. Apa yang diwakili oleh teknologi ini, apa yang diwakili oleh AI, adalah bahwa teknologi ini benar-benar mengubah keadaan. Hal ini memungkinkan kita mengemudi tanpa biaya dan pengeluaran Lidar dan HD. Hal ini memungkinkan kami memiliki kecerdasan bawaan untuk beroperasi. Sistem ini dapat menangani kerumitan marka jalan, pengendara sepeda dan pejalan kaki yang tidak jelas, dan cukup cerdas untuk memprediksi bagaimana orang lain akan bergerak sehingga dapat bernegosiasi dan beroperasi di ruang yang sangat sempit. Hal ini memungkinkan penerapan teknologi di kota tanpa menimbulkan kegelisahan atau kemarahan di jalan di sekitar Anda, dan mengemudi dengan cara yang sesuai dengan budaya mengemudi.

TS: Anda melakukan eksperimen pertama Anda pada hari itu, menghujani Renault Tizzy dengan kamera. Apa yang akan terjadi jika produsen mobil memasang banyak kamera di sekitar mobilnya?

Kendall: Produsen mobil sudah membuat kendaraan yang memungkinkan hal ini. Saya tidak akan menyebutkan mereknya, tetapi pilihlah merek favorit Anda, dan khususnya kendaraan kelas atas, mereka memiliki kamera surround, radar surround, dan GPU onboard. Semua itulah yang memungkinkan hal ini terjadi. Selain itu, mereka kini telah menerapkan Software Defined Vehicles, sehingga kami dapat melakukan pembaruan melalui udara dan mendapatkan data dari kendaraan tersebut.

TS: Apa yang menjadi “buku pedoman” Anda?

Kendall: Kami membangun perusahaan yang memiliki semua pilar yang dibutuhkan untuk membangun. Pedoman kami adalah AI, bakat, data, dan komputasi. Di bidang talenta, kami telah membangun merek yang mencakup AI dan robotika, dan kami cukup beruntung dapat mendatangkan beberapa pemikir terbaik di seluruh dunia untuk mengatasi masalah ini. Microsoft telah lama menjadi mitra kami, dan jumlah komputasi GPU yang mereka berikan kepada kami di Azure akan memungkinkan kami melatih model pada skala yang belum pernah kami lihat sebelumnya. Model AI yang benar-benar luar biasa dan benar-benar dapat membangun perilaku aman dan cerdas yang kita perlukan untuk mengatasi masalah ini. Dan tentu saja NVIDIA. Chip mereka adalah yang terbaik di kelasnya di pasar saat ini dan memungkinkan penerapan teknologi ini.

TS: Apakah semua data pelatihan yang Anda peroleh dari merek tempat Anda bekerja akan digabungkan ke dalam model Anda?

Kendall: Itu benar. Itulah model yang telah kami buktikan. Tidak ada satu pun produsen mobil yang akan memproduksi model yang cukup aman. Mampu melatih AI berdasarkan data dari banyak produsen mobil yang berbeda akan lebih aman dan berkinerja lebih baik daripada hanya satu produsen mobil. Ini akan datang dari lebih banyak pasar.

TS: Jadi, apakah Anda akan menjadi pemegang data pelatihan mengemudi dalam jumlah terbesar di dunia?

Kendall: Itu tentu saja merupakan ambisi kami. Namun kami ingin memastikan bahwa AI ini lebih dari sekadar mengemudi — seperti AI yang sebenarnya. Ini adalah model aksi bahasa visi pertama yang mampu mengendarai mobil. Tidak hanya dilatih mengemudikan data, tapi juga teks berskala internet dan sumber lainnya. Kami bahkan melatih model kami pada dokumen PDF dari pemerintah Inggris yang memberi tahu Anda kode jalan raya. Kami akan mencari sumber data yang berbeda.

TS: Jadi bukan hanya mobil, tapi robot juga?

Kendall: Tepat. Kami sedang membangun model dasar AI sebagai sistem tujuan umum yang dilatih pada data yang sangat beragam. Pikirkan tentang robotika domestik. Data [from that] beragam. Ini bukan lingkungan yang dibatasi seperti manufaktur.

TS: Bagaimana Anda berencana untuk meningkatkan skala perusahaan?

Kendall: Kami terus mengembangkan tim AI, teknik, dan produk kami di sini [in the U.K.] dan di Silicon Valley, dan kami juga baru saja membentuk tim kecil di Vancouver. Kami tidak akan melakukan 'blitzscale' pada perusahaan, namun menggunakan pertumbuhan yang disiplin dan terarah. Markas besarnya akan tetap berada di Inggris

TS: Menurut Anda, di manakah pusat bakat dan inovasi di Eropa untuk AI?

Kendall: Cukup sulit untuk mencari tempat lain di luar London. Saya pikir London sejauh ini merupakan tempat yang dominan di Eropa. Kami berbasis di London, Silicon Valley, dan Vancouver — mungkin merupakan salah satu dari lima atau enam hub teratas di dunia. London telah menjadi tempat yang bagus bagi kami sejauh ini. Kami awalnya bertumbuh dari inovasi akademis di Cambridge. Posisi kita sekarang menuju bab berikutnya adalah jalan yang kurang dilalui dengan baik. Namun jika dilihat dari kondisi kita sekarang, ini merupakan ekosistem yang brilian [in the U.K.].

Ada banyak hal baik yang bisa dikatakan seputar korporasi, hukum dan pajak. Dalam hal regulasi, kami telah bekerja sama dengan pemerintah selama lima tahun terakhir dalam pembuatan undang-undang baru untuk pengemudi mandiri di Inggris. Undang-undang ini telah disahkan oleh House of Lords, hampir disetujui oleh House of Commons, dan akan segera menjadi undang-undang dan membuat semua ini legal di Inggris. Kemampuan pemerintah untuk memanfaatkan hal ini untuk bekerja sama dengan kami […] kami benar-benar bekerja keras untuk itu dan telah mengunjungi lebih dari 15 menteri. Sejauh ini, ini merupakan kemitraan yang sangat baik, dan kami tentu saja merasakan dukungan dari pemerintah.

TS: Apakah Anda mempunyai komentar mengenai pendekatan UE terhadap self-driving?

Kendall: Mengemudi sendiri bukanlah bagian dari tindakan AI. Ini adalah vertikal tertentu dan harus diatur oleh para ahli di bidangnya dan sebagai vertikal tertentu. Ini bukanlah suatu hal yang tidak terkoordinasi, dan saya senang akan hal itu. Ini bukan cara tercepat untuk berinovasi di bidang vertikal tertentu. Saya pikir kita dapat melakukan hal ini secara bertanggung jawab dengan bekerja sama dengan badan pengawas otomotif tertentu yang memahami permasalahannya. Jadi peraturan khusus sektoral sangatlah penting. Saya senang UE telah mengambil pendekatan mengemudi mandiri.