Meskipun terjadi penurunan investasi startup secara keseluruhan, pendanaan untuk AI melonjak pada tahun lalu. Modal untuk usaha AI generatif saja meningkat hampir delapan kali lipat dari tahun 2022 hingga 2023, mencapai $25,2 miliar menjelang akhir bulan Desember.

Jadi tidak mengherankan jika startup AI mendominasi di Hari Demo Musim Dingin 2024 Y Combinator.

Kelompok Y Combinator Winter 2024 memiliki 86 startup AI, menurut direktori startup resmi YC — hampir dua kali lipat jumlah dari batch Musim Dingin 2023 dan hampir tiga kali lipat jumlah dari Winter 2021. Sebut saja bubble atau overhyped, tapi yang jelas, AI adalah yang terbaik. teknologi saat ini.

Seperti yang kami lakukan tahun lalu, kami meninjau kelompok Y Combinator terbaru — kelompok yang dipresentasikan pada Hari Demo minggu ini — dan memilih beberapa startup AI yang lebih menarik. Masing-masing melakukan pemotongan karena alasan berbeda. Namun pada dasarnya, mereka menonjol dibandingkan yang lain, baik karena teknologi, pasar yang dapat dituju, atau latar belakang pendirinya.

warna coklat

Agustus Chen (mantan-Palantir) dan Elton Lossner (mantan Boston Consulting Group) menegaskan bahwa proses kontrak pemerintah telah gagal total.

Kontrak diposting ke ribuan situs web berbeda dan dapat mencakup ratusan halaman peraturan yang tumpang tindih. (Pemerintah federal AS sendiri menandatangani sebuah diperkirakan lebih dari 11 juta kontrak per tahun.) Untuk menanggapi tawaran ini, diperlukan upaya yang setara dengan seluruh divisi bisnis, yang didukung oleh konsultan luar dan firma hukum.

Solusi Chen dan Lossner adalah AI untuk mengotomatiskan proses penemuan, penyusunan, dan kepatuhan kontrak pemerintah. Pasangan – yang bertemu di kampus – sebut saja warna coklat.

Kredit Gambar: warna coklat

Dengan menggunakan Hazel, pengguna dapat dicocokkan dengan kontrak potensial, membuat draf respons berdasarkan RFP dan informasi perusahaan mereka, membuat daftar tugas yang harus dilakukan, dan secara otomatis menjalankan pemeriksaan kepatuhan.

Mengingat kecenderungan AI untuk berhalusinasi, saya agak skeptis bahwa tanggapan dan pemeriksaan yang dihasilkan Hazel akan akurat secara konsisten. Namun, jika jumlahnya hampir sama, hal ini dapat menghemat banyak waktu dan tenaga, sehingga memungkinkan perusahaan-perusahaan kecil mendapatkan kesempatan untuk mendapatkan kontrak pemerintah senilai ratusan miliar dolar yang diterbitkan setiap tahunnya.

andi ai

Perawat di rumah menangani banyak dokumen. Tiantian Zha mengetahui hal ini dengan baik — dia sebelumnya bekerja di Verily, perusahaan induk Google Alfabetdivisi ilmu kehidupan, di mana dia terlibat dalam penelitian ke bulan mulai dari pengobatan yang dipersonalisasi hingga pengurangan penyakit yang ditularkan oleh nyamuk.

Dalam pekerjaannya, Zha menemukan bahwa dokumentasi merupakan hal yang menghabiskan banyak waktu bagi perawat di rumah. Ini adalah masalah yang tersebar luas – menurut salah satu masalah belajarperawat menghabiskan lebih dari sepertiga waktunya untuk dokumentasi, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk perawatan pasien dan berkontribusi terhadap kelelahan.

Untuk membantu meringankan beban dokumentasi bagi perawat, Zha ikut mendirikan andi ai dengan Max Akhterov, mantan apel insinyur staf. Andy pada dasarnya adalah juru tulis yang didukung AI, menangkap dan menyalin rincian lisan dari kunjungan pasien dan menghasilkan catatan kesehatan elektronik.

andi ai

Kredit Gambar: andi ai

Seperti halnya alat transkripsi bertenaga AI lainnya, ada risiko bias — yaitu alat tersebut tidak berfungsi dengan baik untuk beberapa perawat dan pasien, bergantung pada aksen dan pilihan kata-kata mereka. Dan, dari sudut pandang kompetitif, Andy bukanlah yang pertama yang memasarkannya — pesaingnya termasuk DeepScribe, Heidi Health, Nabla, dan AWS dari Amazon Juru Tulis Kesehatan.

Tapi sebagai layanan kesehatan makin beralih ke rumah, permintaan akan aplikasi seperti Andy AI tampaknya akan meningkat.

Khususnya

Jika pengalaman Anda dengan aplikasi cuaca mirip dengan pengalaman reporter ini, Anda pernah terjebak dalam hujan badai setelah begitu saja mempercayai prediksi langit biru cerah.

Tapi tidak harus seperti ini.

Setidaknya, itulah premis dari Precip, platform prakiraan cuaca bertenaga AI. Jesse Vollmar mendapatkan ide tersebut setelah mendirikan FarmLogs, sebuah startup yang menjual perangkat lunak pengelolaan tanaman. Dia bekerja sama dengan Sam Pierce Lolla dan Michael Asher, yang sebelumnya merupakan ilmuwan data utama FarmLogs, untuk membuat Khususnya sebuah kenyataan.

Khususnya

Kredit Gambar: Khususnya

Precip memberikan analisis curah hujan, misalnya memperkirakan jumlah curah hujan di wilayah geografis tertentu selama beberapa jam hingga hari terakhir. Vollmar mengklaim bahwa Precip dapat menghasilkan metrik “presisi tinggi” untuk lokasi mana pun di AS hingga satu (atau dua) kilometer, memperkirakan kondisi hingga tujuh hari ke depan.

Jadi, apa pentingnya metrik dan peringatan curah hujan? Vollmar mengatakan bahwa petani dapat menggunakannya untuk melacak pertumbuhan tanaman, kru konstruksi dapat merujuknya untuk menjadwalkan kru, dan utilitas dapat memanfaatkannya untuk mengantisipasi gangguan layanan. Seorang pelanggan transportasi memeriksa Precip setiap hari untuk menghindari kondisi mengemudi yang buruk, klaim Vollmar.

Tentu saja, tidak ada kekurangan aplikasi prediksi cuaca. Namun AI menyukai janji Precip untuk membuat perkiraan lebih akurat — jika AI memang sepadan.

Maya

Claire Wiley meluncurkan program pelatihan pasangan sambil belajar untuk gelar MBA di Wharton. Pengalaman tersebut membawanya untuk menyelidiki pendekatan yang lebih berteknologi maju dalam hubungan dan terapi, yang mencapai puncaknya Maya.

Maia — yang didirikan Wiley bersama Ralph Ma, mantan ilmuwan Google Research — bertujuan untuk memberdayakan pasangan untuk membangun hubungan yang lebih kuat melalui panduan yang didukung AI. Dalam aplikasi Maia untuk Android dan iOS, pasangan saling mengirim pesan dalam obrolan grup dan menjawab pertanyaan sehari-hari seperti apa yang mereka anggap sebagai tantangan yang harus diatasi, masalah masa lalu, dan daftar hal-hal yang mereka syukuri.

Maya

Kredit Gambar: Maya

Maia berencana menghasilkan uang dengan mengenakan biaya untuk fitur-fitur premium seperti program yang dibuat oleh terapis dan pengiriman pesan tanpa batas. (Maia biasanya membatasi pesan antar pasangan — batasan sewenang-wenang yang membuat frustrasi jika Anda bertanya kepada saya, tapi begitulah.)

Wiley dan Ma, keduanya berasal dari keluarga yang bercerai, mengatakan bahwa mereka bekerja dengan pakar hubungan untuk menciptakan pengalaman Maia. Namun, pertanyaan yang ada di benak saya adalah (1) seberapa baik ilmu hubungan Maia dan (2) dapatkah ia menonjol di bidang aplikasi pasangan yang sangat ramai? Kita harus menunggu untuk melihatnya.

kurva data

Model AI yang menjadi inti aplikasi AI generatif seperti ChatGPT dilatih pada kumpulan data yang sangat besar, gabungan data publik dan kepemilikan dari seluruh web termasuk eBook, postingan media sosial, dan blog pribadi. Namun beberapa dari data ini bermasalah secara hukum dan etika – belum lagi cacatnya lainnya cara.

Masalahnya adalah kurangnya kurasi data, jika Anda bertanya pada Serena Ge dan Charley Lee.

Ge dan Lee ikut mendirikan kurva data, yang menyediakan data “berkualitas ahli” untuk melatih model AI generatif. Ini khususnya data kode, yang menurut Ge dan Lee sangat sulit diperoleh berkat keahlian yang diperlukan untuk memberi label pada pelatihan AI dan lisensi penggunaan yang terbatas.

kurva data

Kredit Gambar: kurva data

Datacurve menghosting platform anotasi gamified yang membayar para insinyur untuk memecahkan tantangan pengkodean, yang berkontribusi pada kumpulan data pelatihan Datacurve yang dijual. Kumpulan data tersebut, dapat digunakan untuk melatih model untuk pengoptimalan kode, pembuatan kode, debugging, desain UI, dan banyak lagi, kata Ge dan Lee.

Ini adalah ide yang menarik untuk dipastikan. Namun keberhasilan Datacurve akan bergantung pada seberapa baik kumpulan datanya dikurasi — dan apakah data tersebut mampu memberikan insentif yang cukup kepada pengembang untuk terus mengembangkan dan menyempurnakannya.

Sumber

Previous articleKekhawatiran gempa susulan di Taiwan
Next articleTekanan pada penggalangan dana startup dapat bertahan ketika para VC berjuang untuk mengisi kembali kas mereka sendiri