Startup AI menghadapi serangkaian tantangan yang berbeda dari perusahaan SaaS pada umumnya. Demikian pesan Rudina Seseri, pendiri dan Managing Partner Glasswing Ventures, pekan lalu di acara TechCrunch Early Stage di Boston.
Seseri menjelaskan bahwa hanya karena Anda terhubung ke beberapa API AI, hal itu tidak menjadikan Anda perusahaan AI. “Dan yang dimaksud dengan AI-native, saya tidak bermaksud bahwa Anda memberikan sesuatu yang menarik dengan panggilan ke OpenAI atau Anthropic dengan antarmuka pengguna yang mirip manusia dan Anda adalah perusahaan AI,” kata Seseri. “Maksud saya, ketika Anda benar-benar memiliki algoritme dan data sebagai inti dan bagian dari penciptaan nilai yang Anda berikan.”
Seseri mengatakan hal ini berarti ada perbedaan besar dalam cara pelanggan dan investor menilai perusahaan AI versus startup SaaS, dan penting untuk memahami perbedaannya. Sebagai permulaan, Anda dapat mewujudkan sesuatu yang belum selesai dengan SaaS. Anda tidak dapat melakukan hal tersebut dengan AI karena berbagai alasan.
“Ini masalahnya: Dengan produk SaaS yang Anda kodekan, Anda melakukan QA dan mendapatkan versi beta — ini bukan produk jadi, tapi Anda bisa mengeluarkannya dan mulai menggunakannya,” katanya.
AI adalah sesuatu yang sangat berbeda: Anda tidak bisa hanya mengeluarkan sesuatu dan berharap yang terbaik. Hal ini karena produk AI memerlukan waktu agar modelnya mencapai titik yang cukup matang untuk dapat digunakan oleh pelanggan sebenarnya dan agar mereka memercayainya dalam konteks bisnis.
“Pada awalnya, pembelajaran dan pelatihan algoritme memerlukan kurva yang curam, namun algoritme tersebut harus cukup baik agar pelanggan mau membeli, sehingga harus cukup baik bagi Anda untuk menciptakan nilai,” katanya. Dan itu adalah hal yang sulit ditemukan untuk startup tahap awal.
Hal ini menjadikan lebih sulit untuk menemukan pengguna awal. Dia mengatakan Anda ingin menghindari panggilan panjang di mana pembeli hanya mencoba mempelajari AI. Para pendiri startup tidak punya waktu untuk menelepon seperti itu. Dia mengatakan penting untuk fokus pada produk Anda dan membantu pembeli memahami proposisi nilai Anda, meskipun proposisi nilai tersebut belum sepenuhnya tercapai.
“Selalu nyatakan masalah yang Anda selesaikan dan metrik apa — bagaimana Anda mengukurnya?” dia berkata. Optimalkan apa yang penting bagi pembeli. “Jadi, Anda memecahkan masalah yang memiliki hasil keputusan bisnis.” Tidak apa-apa untuk mengartikulasikan visi Anda, namun selalu mendasarkan diskusi Anda pada prioritas bisnis dan bagaimana prioritas tersebut mempengaruhi algoritma Anda.
Bagaimana startup AI bisa menang?
Saat Anda membangun bisnis, Anda perlu memikirkan bagaimana Anda dapat mempertahankan posisi di bidang AI, sesuatu yang sangat menantang karena para pemain besar terus-menerus mengukir sejumlah besar ide bisnis.
Seseri menunjukkan bahwa di era cloud, kita mempunyai lapisan dasar di mana para pelaku infrastruktur mempertaruhkan klaim mereka; lapisan tengah tempat tinggal para pemain platform; dan di bagian atas kita memiliki lapisan aplikasi tempat SaaS berada.
Dengan cloud, beberapa pemain seperti Amazon, Microsoft dan Google muncul untuk mengendalikan infrastruktur. Lapisan dasar AI adalah tempat model bahasa besar berada, dan beberapa pemain seperti OpenAI dan Anthropic telah muncul. Walaupun bisa dikatakan bahwa mereka adalah startup, sebenarnya mereka bukanlah startup karena mereka dibiayai oleh pemain-pemain besar yang juga mendominasi pasar infrastruktur.
“Jika Anda ingin bersaing untuk mendapatkan lapisan fondasi baru, atau Anda tahu, permainan LLM, itu akan sangat sulit dengan kebutuhan modal bernilai miliaran dolar, dan pada akhirnya, kemungkinan besar hal itu akan menjadi komoditas. ,” dia berkata.
Lapisan teratas adalah lapisan aplikasi yang dapat dimanfaatkan oleh ribuan perusahaan SaaS di era cloud. Dia mengatakan bahwa pemain besar seperti Amazon, Google, dan Microsoft tidak mampu menguasai seluruh bisnis lapisan aplikasi dan ada ruang bagi startup untuk berkembang dan tumbuh menjadi bisnis besar yang sukses.
Ada juga lapisan tengah tempat pemasangan pipa dilakukan. Ia mencontohkan perusahaan seperti Snowflake yang berhasil membangun kesuksesan bisnis di lapisan menengah dengan menyediakan tempat bagi para pemain aplikasi untuk menaruh datanya.
Jadi di mana dia berinvestasi dalam hal AI? “Saya menaruh uang saya di lapisan aplikasi dan sangat selektif di lapisan tengah. Karena menurut saya ada celah di sekitar algoritma, apakah itu algoritma milik Anda, atau open source — dan data. Anda tidak perlu memiliki datanya. Namun jika harus memilih, saya ingin memiliki akses data unik dan algoritma unik. Kalau terpaksa pilih salah satu, saya akan kejar datanya,” ujarnya.
Membangun startup AI tentu tidak mudah, bahkan mungkin lebih menantang dibandingkan startup SaaS. Namun di situlah masa depan, dan perusahaan yang akan mencobanya harus mengetahui apa yang mereka hadapi dan membangunnya sesuai dengan tantangan tersebut.
