burung baru pendiri Goutham Rao dan Vinod Jayaraman berasal dari PortWorx, solusi penyimpanan cloud native mereka akhirnya dijual ke PureStorage pada tahun 2019 sebesar $370 juta. Itu adalah keberhasilan mereka keluar yang ketiga.
Ketika mereka mencari tantangan startup berikutnya tahun lalu, mereka melihat peluang untuk menggabungkan pengetahuan cloud native mereka, terutama seputar operasional TI, dengan bidang AI generatif yang sedang berkembang.
Hari ini Neubird mengumumkan investasi $22 juta dari Madrona untuk memasarkan ide tersebut. Ini adalah jumlah yang besar dan kuat untuk startup tahap awal, namun perusahaan tersebut kemungkinan besar mengandalkan pengalaman para pendirinya sebelumnya untuk membangun perusahaan lain yang sukses.
Rao, sang CEO, mengatakan bahwa meskipun komunitas cloud native telah berhasil memecahkan banyak masalah sulit, komunitas tersebut telah menciptakan tingkat kompleksitas yang semakin meningkat.
“Kami telah melakukan pekerjaan luar biasa sebagai komunitas selama lebih dari 10 tahun terakhir dalam membangun arsitektur cloud native dengan desain berorientasi layanan. Ini menambahkan banyak lapisan, dan itu bagus. Ini adalah cara yang tepat untuk merancang perangkat lunak, namun hal ini juga mengakibatkan peningkatan telemetri. Terlalu banyak lapisan dalam tumpukan,” kata Rao kepada TechCrunch.
Mereka menyimpulkan bahwa tingkat data seperti ini membuat para insinyur manusia tidak mungkin menemukan, mendiagnosis, dan memecahkan masalah dalam skala besar di dalam organisasi besar. Pada saat yang sama, model bahasa besar mulai matang, sehingga para pendiri memutuskan untuk menerapkannya untuk mengatasi masalah tersebut.
“Kami memanfaatkan model bahasa besar dengan cara yang sangat unik untuk dapat menganalisis ribuan metrik, peringatan, log, jejak, dan informasi konfigurasi aplikasi dalam hitungan detik dan dapat mendiagnosis kesehatan lingkungan. , deteksi jika ada masalah dan carikan solusinya,” ujarnya.
Perusahaan ini pada dasarnya membangun asisten digital tepercaya untuk tim teknik. “Jadi ini adalah rekan kerja digital yang bekerja bersama insinyur SRE dan ITOps, dan memantau semua peringatan dan log untuk mencari masalah,” katanya. Tujuannya adalah untuk mengurangi jumlah waktu yang diperlukan untuk merespons dan menyelesaikan suatu insiden dari hitungan jam menjadi menit, dan mereka percaya bahwa dengan menggunakan AI generatif untuk mengatasi masalah tersebut, mereka dapat membantu perusahaan mencapai tujuan tersebut.
Para pendiri memahami keterbatasan model bahasa besar, dan berupaya mengurangi respons halusinasi atau salah dengan menggunakan kumpulan data terbatas untuk melatih model, dan dengan menyiapkan sistem lain yang membantu memberikan respons yang lebih akurat.
“Karena kami menggunakan ini dengan cara yang sangat terkendali untuk kasus penggunaan yang sangat spesifik pada lingkungan yang kami tahu, kami dapat memeriksa silang hasil yang dihasilkan AI, sekali lagi melalui database vektor dan melihat apakah hasilnya masuk akal dan jika kami merasa tidak nyaman dengannya, kami tidak akan merekomendasikannya kepada pengguna.”
Pelanggan dapat terhubung langsung ke berbagai sistem cloud mereka dengan memasukkan kredensial mereka, dan tanpa memindahkan data, NeuBird dapat menggunakan akses tersebut untuk melakukan pemeriksaan silang terhadap informasi lain yang tersedia untuk menghasilkan solusi, sehingga mengurangi kesulitan keseluruhan yang terkait dengan mendapatkan data spesifik perusahaan. agar model dapat bekerja dengannya.
NeuBird menggunakan berbagai model termasuk Llama 2 untuk menganalisis log dan metrik. Mereka menggunakan Mistral untuk jenis analisis lainnya. Perusahaan sebenarnya mengubah setiap interaksi bahasa alami menjadi kueri SQL, yang pada dasarnya mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur. Mereka yakin ini akan menghasilkan akurasi yang lebih besar.
Startup tahap awal ini bekerja sama dengan mitra desain dan alfa saat ini menyempurnakan idenya saat mereka berupaya membawa produk ke pasar akhir tahun ini. Rao mengatakan mereka mengeluarkan sejumlah besar uang karena mereka ingin ruangan tersebut mengatasi masalah tersebut tanpa harus khawatir mencari lebih banyak uang terlalu cepat.
